真是太興奮了，聽到 a) 我們現在有了美國首席設計官，b) @jgebbia 是我們的首位人選！ 一個真正充滿活力和創造力的強者。對未來的潛力感到興奮！

當一百萬個人告訴Facebook他們討厭新聞推送時，數據卻講述了一個截然不同的故事。 @joulee（Sundial聯合創始人；前Facebook設計副總裁）談Meta的決策： “為了創造一些新的東西，你確實需要那種靈感的火花，而這通常來自直覺。” 從那裡開始，快速測試假設並跟隨數據。 “新聞推送面臨巨大的抗議，超過一百萬人加入了‘我真他媽討厭Facebook新聞推送’，但數字顯示人們在上面花費了很多時間。儘管遭到反對，但顯然它是有效的。”

稍後會加入 @tbpn!

如果你想了解優秀設計如何影響速度的感知，可以研究一下@perplexity_ai。它的使用體驗*感覺*比任何其他AI產品都要快得多。這真是一堂大師課。

越是有人說「我在這裡是理性的」，他們就越是被自己無法識別的情感所困擾，因為他們已經與這些情感疏遠。 科技界充滿了這樣的人。他們無法真正享受勝利的快樂，或者即使在999個中有1000個人會說「天哪，看看你擁有的」，他們也會感到焦慮。 他們認為自己在講事實，實際上卻是在散播有毒的氛圍。 這種情況發生是因為這些人建立了對拒絕和失敗的強大防禦。這種盔甲似乎減輕了失落的痛苦，使他們能夠日復一日地進行艱苦的戰鬥。 可悲的是，正是這種盔甲使得快樂和感激難以滲透，也讓他們難以看到真正驅動他們行為的內在原因。 情感不會就這樣消失。它們會深埋在心底，直到某一天，幾年後，以某種方式顯露出來。 一些無法解釋且完全令人震驚的事情會發生。這只是時間的問題。

1. GPU 能源使用量從 <2 TWh 激增至 >40 TWh，2023 年。 2. AI 數據中心每年增長 33%；到 2030 年，它們將占全球容量的 70%。 3. 單單 GPT-5 每天使用 45 GWh，相當於 150 萬個美國家庭的用電量。 我們是在馴化 AI，還是 AI 在馴化我們？

人們與他人互動的主要方式有兩種： 1. 關係型 -- 你關注的是互動如何增強關係 2. 交易型 -- 你關注的是你將從互動中獲得什麼 #1 認為 #2 是：粗魯、冷漠、自私、善變、不友好。 #2 認為 #1 是：低效、誤導、政治化、軟弱、愚蠢。 人們往往傾向於偏向其中一種，但這兩種存在方式在不同的情境中都是重要的（例如，在家庭/朋友之間，人們往往更注重關係；而在與服務提供者的互動中，人們往往更注重交易）。 現代職場是兩者的有趣交匯點，因此我們看到更多的風格衝突。 在衝突中，一個有幫助的問題是：每個人帶來的互動模式是什麼？你如何能更好地對齊？如果你能“匹配模式”，事情會變得容易得多。

企業政治，即「在不同的人有不同意見時完成工作」的困難之處在於： 1) 即使不同意，也要設身處地為對方著想 2) 堅持自己的信念，即使對方不同意 3) 不要將分歧看得太個人化 擅長第1點的人通常在第2點上表現不佳，反之亦然。 幾乎每個人在第3點上都表現不佳。 這就是為什麼這個遊戲很難。

問題在於「公司政治」聽起來讓人不舒服，需要重新品牌化。 如果你稱之為「在不同的人有不同意見時完成事情」，那麼突然之間就沒有意義說這對你來說是「低人一等」。 事實上，無論你喜歡與否，你都在參與這個遊戲。

並不矛盾！人們在評估你是否給了他們想要的東西時非常出色，當你真的把它放在他們面前時。