接受所有風險投資的刻板印象，@semil（傳奇的種子投資者和Figma最早的支持者之一）和我一起把播客帶到了我們各自成長的地方——蒙托克。 Semil分享了他如何進入Figma A輪融資的完整故事，"設計作為持久的差異化因素"，以及風險投資目前對種子輪的痴迷背後的理由（以及為什麼每個主要投資者，包括多階段平台，都在爭相成為第一筆記錄支票）。 我們還討論了Meta組建AI夢之隊的情況，@TBPN、@indievc和@joincolossus如何塑造科技媒體和品牌的未來（以及他們如何影響這一集），以及CDN（Cloudflare等）與AI公司之間日益激烈的競爭。 特別感謝@scottbelsky，他在最後做了一個驚人的非鏡頭客串，結果卻被剪掉了（我們的錯，不是他的）。 章節： 00:00 引言 00:30 反思長島 01:47 並購狂潮與人才戰爭 02:10 Meta的戰略舉措 06:30 蘋果的AI戰略 11:12 Figma的IPO成功 21:33 種子投資的現狀 25:30 模型的數學基礎 26:00 案例研究：Firebase收購 27:19 種子基金的策略與挑戰 30:30 創始人的激勵與信號風險 36:40 AI代理與CDN：法律遊樂場 42:57 播客和媒體的演變 51:31 AI品牌的未來 56:03 結論與最後的想法

我們終結了一個被超過2500萬人使用的產品。 簡短版本：我們關閉了Tome，以解決真正的、困難的問題。 以下是詳細版本： 大多數創始人使用Tome的幻燈片工具來講述他們的故事和銷售。但要做出優秀的銷售簡報，你需要背景資訊——那種豐富的客戶理解，告訴你為什麼某人會關心（並最終購買）。 你無法在傳統工具中找到這些。而且你絕對不會在CRM中找到。 CRM是為了報告而建立的。不是為了記住。不是為了學習。不是為了成交。因此，當AI層疊在CRM之上時，它繼承了相同的盲點。 沒有背景，AI只是噪音。 有了背景，AI變得有用。 是時候創造一些新的東西了——從頭開始建立。 想像一下，擁有一位團隊成員： - 從不忘記對話 - 知道每筆交易為何成交 - 能夠發現演示、交易和反饋中的模式 - 並且不需要你更新你的CRM 這就是我們在過去7個月裡專注於構建的：Lightfield。 Lightfield旨在理解你的客戶，而不僅僅是追蹤他們。它捕捉實際發生的事情：你的客戶如何交談，他們需要什麼，以及他們如何購買，跨越每一個渠道。它不斷從你的銷售動作中學習，直接來自真實的對話和工作流程。憑藉這些背景，它自動化任務，個性化溝通，並提供幫助你完善和加速GTM的見解。它是為那些想要更快行動、記住更多和更聰明銷售的團隊而建造的。 不僅僅是一個記錄系統。 而是一個記憶和行動系統。 我們現在正在招募早期團隊。 在這裡加入候補名單，我們每天都在親自招募人員—— GA即將來臨。 更多內容敬請期待。

我同意這些所有觀點，並且我會再補充一點：AI 廣告將成為歷史上最好的印鈔機。比 Google 和 Meta 更好。