Abraçando todos os estereótipos de capital de risco, @semil (lendário investidor inicial e um dos primeiros patrocinadores da Figma) e eu pegamos o pod na estrada para Montauk, perto de onde cada um de nós cresceu. Semil compartilhou a história completa de como ele entrou na Figma Series A, "design como um diferencial duradouro", e a lógica por trás da obsessão atual do VC por rodadas iniciais (e por que todos os grandes investidores, incluindo plataformas de vários estágios, estão competindo para ser o primeiro cheque de registro). Também cobrimos a montagem do AI Dream Team da Meta, como @TBPN, @indievc e @joincolossus estão moldando o futuro da mídia tecnológica + marca (e como eles influenciaram este episódio) e a crescente batalha entre CDNs (Cloudflare, etc) e empresas de IA. Agradecimento especial / grite para @scottbelsky que fez uma incrível participação especial fora da câmera no final que acabou no chão da sala de edição (nosso mal, não dele). Capítulos: 00:00 Introdução 00:30 Refletindo sobre Long Island 01:47 Frenesi de M&A e Guerras de Talentos 02:10 Movimentos estratégicos da Meta 06:30 Estratégia de IA da Apple 11:12 Sucesso do IPO da Figma 21:33 O estado do investimento inicial 25:30 A base matemática do modelo 26:00 Estudo de caso: Aquisição do Firebase 27:19 Estratégias e Desafios do Fundo Semente 30:30 Incentivos dos fundadores e risco de sinal 36:40 Agentes de IA vs. CDNs: um playground jurídico 42:57 A evolução dos podcasts e da mídia 51:31 O futuro da marca de IA 56:03 Conclusão e considerações finais

Matamos um produto usado por 25 milhões + pessoas. A versão curta: desligamos o Tome para resolver o problema real e difícil. Aqui está a versão longa: A maioria dos fundadores usou a ferramenta de slides do Tome para contar sua história e vender. Mas para fazer ótimas apresentações de vendas, você precisa de contexto - o tipo de compreensão rica do cliente que lhe diz por que alguém se importa (e eventualmente compra). Você não pode encontrar isso em ferramentas tradicionais. E você definitivamente não o encontrará em CRMs. Os CRMs foram criados para relatórios. Não me lembro. Não aprendendo. Não fechando. Portanto, quando a IA é colocada em camadas sobre um CRM, ela herda os mesmos pontos cegos. Sem contexto, a IA é apenas ruído. Com o contexto, a IA se torna útil. É hora de algo novo - construído do zero. Imagine ter alguém em sua equipe que: - nunca esquece uma conversa - sabe por que cada negócio foi fechado - identifica padrões em demonstrações, negócios e feedback - e nunca precisa que você atualize seu CRM É isso que temos construído nos últimos 7 meses: Lightfield. O Lightfield foi projetado para entender seus clientes, não apenas rastreá-los. Ele captura o que realmente acontece: como seus clientes falam, o que eles precisam e como compram, em todos os canais. Ele aprende continuamente com seu movimento de vendas, diretamente de conversas e fluxos de trabalho reais. Com esse contexto, ele automatiza tarefas, personaliza a comunicação e apresenta os insights que ajudam você a refinar e acelerar seu GTM. Ele foi desenvolvido para equipes que desejam se mover mais rápido, lembrar mais e vender de forma mais inteligente. Mais do que um sistema de registro. Um sistema de memória e ação. Estamos integrando as primeiras equipes agora. Junte-se à lista de espera aqui, estamos pessoalmente integrando pessoas todos os dias - GA em breve. Mais por vir.

Concordo com tudo isso e acrescentarei um: os anúncios em IA serão a melhor máquina de impressão de dinheiro da história. Melhor que Google e Meta.