En embrassant tous les stéréotypes des VC, @semil (investisseur légendaire en seed et l'un des premiers soutiens de Figma) et moi avons pris le pod sur la route vers Montauk, près de l'endroit où nous avons tous les deux grandi. Semil a partagé l'histoire complète de la façon dont il est entré dans la Série A de Figma, "le design comme un différenciateur durable", et la raison derrière l'obsession actuelle des VC pour les tours de seed (et pourquoi chaque investisseur majeur, y compris les plateformes multi-stades, se battent pour être le premier chèque enregistré). Nous avons également abordé l'assemblage par Meta de l'équipe de rêve en IA, comment @TBPN, @indievc et @joincolossus façonnent l'avenir des médias technologiques + de la marque (et comment ils ont influencé cet épisode), et la bataille croissante entre les CDN (Cloudflare, etc.) et les entreprises d'IA. Un grand merci / un clin d'œil à @scottbelsky qui a fait une apparition incroyable hors caméra à la fin qui a fini sur la table de montage (notre faute, pas la sienne). Chapitres : 00:00 Introduction 00:30 Réflexions sur Long Island 01:47 Frénésie de M&A et guerres des talents 02:10 Les mouvements stratégiques de Meta 06:30 La stratégie IA d'Apple 11:12 Le succès de l'IPO de Figma 21:33 L'état de l'investissement en seed 25:30 La base mathématique du modèle 26:00 Étude de cas : Acquisition de Firebase 27:19 Stratégies et défis des fonds de seed 30:30 Incitations des fondateurs et risque de signal 36:40 Agents IA vs. CDN : Un terrain de jeu légal 42:57 L'évolution des podcasts et des médias 51:31 L'avenir du branding IA 56:03 Conclusion et réflexions finales

Nous avons tué un produit utilisé par plus de 25 millions de personnes. La version courte : nous avons fermé Tome pour résoudre le vrai problème difficile. Voici la version longue : La plupart des fondateurs utilisaient l'outil de diapositive de Tome pour raconter leur histoire et vendre. Mais pour faire de grandes présentations de vente, vous avez besoin de contexte - le genre de compréhension riche du client qui vous dit pourquoi quelqu'un se soucie (et finit par acheter). Vous ne pouvez pas trouver cela dans des outils traditionnels. Et vous ne le trouverez certainement pas dans les CRM. Les CRM ont été conçus pour le reporting. Pas pour se souvenir. Pas pour apprendre. Pas pour conclure. Donc, lorsque l'IA est superposée à un CRM, elle hérite des mêmes angles morts. Sans contexte, l'IA n'est que du bruit. Avec contexte, l'IA devient utile. Il est temps de quelque chose de nouveau - construit de zéro. Imaginez avoir quelqu'un dans votre équipe qui : - n'oublie jamais une conversation - sait pourquoi chaque affaire a été conclue - repère des motifs à travers des démos, des affaires et des retours - et n'a jamais besoin que vous mettiez à jour votre CRM C'est ce que nous avons construit en nous concentrant pendant les 7 derniers mois : Lightfield. Lightfield est conçu pour comprendre vos clients, pas seulement pour les suivre. Il capture ce qui se passe réellement : comment vos clients parlent, ce dont ils ont besoin et comment ils achètent, à travers chaque canal. Il apprend continuellement de votre mouvement de vente, directement à partir de vraies conversations et flux de travail. Avec ce contexte, il automatise les tâches, personnalise la communication et met en lumière les insights qui vous aident à affiner et accélérer votre GTM. Il est conçu pour les équipes qui veulent avancer plus vite, se souvenir de plus et vendre plus intelligemment. Plus qu'un système d'enregistrement. Un système de mémoire et d'action. Nous intégrons actuellement des équipes précoces. Rejoignez la liste d'attente ici, nous intégrons personnellement des personnes chaque jour -- GA bientôt. Plus à venir.

Je suis d'accord avec tout cela et j'ajouterai une chose : les publicités en IA seront la meilleure machine à imprimer de l'argent de l'histoire. Mieux que Google et Meta.