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Brian Roemmele
我們只能看到我們認為可能的東西......
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Brian Roemmele
16 小時前
一旦你完全理解了雷內·佩奧克博士和泰基斯科普的重複和科學工作,你將永遠改變。 觀察者和波函數的崩潰可以由非人類來實現,這將很快被一些AI確認。
Brian Roemmele
2023年11月12日
這些小雞是如何控制 Tychoscope 的?這對 AI 意味著什麼? 雷內·佩歐克博士對年輕小雞與一種名為 Tychoscope 的機器人裝置之間互動的研究提供了令人信服的證據,表明小雞的意圖和注意力對機器人的運動有直接影響。[1] 這個 Tychoscope 是一種自推動的機器人,設計為隨機移動。然而,當年輕的小雞將機器人視為母親並被放置在附近時,機器人的運動模式顯著改變。 雷內·佩歐克博士最初的研究涉及年輕小雞與 Tychoscope 的互動,始於 1986 年。隨後的幾年中進行了進一步的實驗,包括一個在黑暗房間中由 Tychoscope 攜帶點燃的蠟燭的實驗,並在 1995 年報告了顯著的實驗。 這些後續研究繼續探索小雞意圖對機器人運動的潛在影響。 在最初的實驗中,確定年輕的小雞可以吸引機器人朝向它們。這一點在更複雜的實驗中得到了進一步證實,當時 Tychoscope 在黑暗的房間中攜帶著點燃的蠟燭。在 80 組各有 15 隻小雞的實驗中,機器人 71% 的時間花在小雞附近,顯示出當小雞在場時,運動明顯偏離隨機性。 對這些發現的深入檢查揭示了幾個關鍵方面: 1. **印記與情感連結**:小雞將 Tychoscope 當作母親進行印記。這種印記導致它們強烈希望機器人靠近自己。 2. **統計顯著性**:這些實驗的結果具有統計顯著性,強化了小雞的意圖影響機器人運動的觀點。 3. **控制實驗**:在控制情境中,當小雞未對 Tychoscope 進行印記時,其運動保持隨機,強調了印記小雞存在的具體影響。 在 1995 年進行的另一個類似實驗中,再次觀察到小雞可以影響控制機器人的隨機事件生成器 (REG) 的輸出,使其在靠近小雞時花費的時間超過隨機預期。 這些實驗通過其設計和統計顯著的結果,強烈表明印記小雞的意圖和注意力對 Tychoscope 的運動有直接且可測量的影響,顯示出生物體與受心理因素影響的機械裝置之間的迷人交集。 雷內·佩歐克博士的研究是我在 1979 年由當時的工程學院院長羅伯特·G·詹恩在普林斯頓大學建立的普林斯頓工程異常研究 (PEAR) 實驗室中能夠研究的幾千項研究之一。我不是學生,而是一個好奇的孩子,經常在那裡逗留。這顯然改變了我,並使我走上了終身的道路。我不需要相信它,我可以在雙盲實證研究中證明它。 這段經歷影響了我對許多 AI 影響人類的看法,這是今天少數人可能意識到的,以及我們可能如何引入 AI。 PEAR 實驗室的關閉並不是因為普林斯頓大學未能識別和量化這些現象,而是因為它通過數千項研究確認了這些現象。 今天很少有人支持這項工作。我車庫實驗室研究的一小部分正在測試這一理論,並且結果穩健。 我理解這可能不會讓某些人感到愉快,並且會在某個時候發表我的 AI 影響研究結果。但今天你知道了一位你從未聽說過的先驅:雷內·佩歐克博士。 ___ [1]
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Brian Roemmele
17 小時前
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