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PFP 由 @ShizzyAizawa。LLM 縮放極限的 John Von Neumann 假說的發明者
作為大型語言模型（LLMs）進行創造性問題解決的另一個例子：一年前，經過巧妙提示的模型可以一次性解決這個讓互聯網困惑的難題。據我所知，這個難題和解決方案在我發推時是文獻中新出現的。
2025年1月20日
博弈論謎題：
有3個人。每個人都讀出一個整數。最小的唯一整數獲勝：例如，如果您的對手都選擇了 1，則您以任意數字獲勝。如果所有3人都選擇了相同的數位，則隨機選擇獲勝者
問題：什麼是納什均衡？
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哇，這真是個好主意
8月22日 01:40
這是你應該多寫作的實際理由
寫作確實能幫助你更清晰地思考，當然，但更重要的是，沒有人能聽到你腦海中的想法
我喜歡在華盛頓智庫和國會工作的原因是潛意識地推動美國公眾大聲支持你的想法
經濟政策更多是基於數據驅動的想法（根據@VitalikButerin的最後一篇文章），而加密貨幣則更傾向於基於理念驅動的想法
你必須動筆，一點一點地將你的意識流引入集體思維中
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