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alz
pfp entro @ShizzyAizawa. Inventore dell'ipotesi di John Von Neumann per i limiti di scala LLM
Un altro esempio di come i LLM facciano problem solving creativo: i modelli di un anno fa, opportunamente stimolati, potevano risolvere questo puzzle in un colpo solo, che ha confuso gran parte di internet. A mia conoscenza, il puzzle e la soluzione sono nuovi nella letteratura a partire dal mio tweet.
20 gen 2025
Game theory puzzle:
There are 3 people. Each person announces an integer. The smallest unique integer wins: e.g. if your opponents both pick 1, you win with any number. If all 3 pick the same number, the winner is picked randomly
Question: what's the Nash equilibrium?
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Storia casuale sulle abilità matematiche:
Durante un colloquio per un'azienda tecnologica nel campo della data science circa un decennio fa, ho ricevuto una domanda del tipo: i ricavi partono da $1000 e decrescono del 10% all'anno, quali sono i ricavi non scontati nel tempo. Quindi ovviamente ricordo la somma infinita e dico immediatamente $10.000.
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Come esempio molto semplice delle capacità dei LLM: circa un anno fa, Deepseek e ChatGPT erano entrambi in grado di risolvere questa disuguaglianza in un colpo solo. Non è particolarmente difficile, ma ci ha messo 30 secondi per fare ciò che a me, non so, forse ci sarebbero voluti 20 minuti circa per fare manualmente.
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Molte persone pensano che i LLM non possano ancora fare matematica, ma invece chiamano "motori matematici" specializzati. Ciò che molti non si rendono conto è che non esiste alcun "motore matematico" del genere.
18 ore fa
ChatGPT non sta facendo i calcoli: quando gli chiedi di risolvere un problema matematico, chiama un motore matematico esterno di fiducia (ad esempio, Python, NumPy, SymPy) per fare matematica reale e restituisce il risultato.
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Wow, questa è davvero una grande idea
22 ago, 01:40
ecco il motivo reale per cui dovresti scrivere di più
scrivere ti aiuta a pensare più chiaramente, sì certo, ma soprattutto nessuno sente i pensieri che rimangono nella tua testa
quello che amavo del lavorare nei think tank di Washington e al Congresso era spingere inconsciamente il pubblico americano a sostenere rumorosamente le tue idee
la politica economica è più basata sui dati (secondo l'ultimo saggio di @VitalikButerin), mentre la crypto è molto più basata sulle idee
devi mettere penna su carta e poco a poco introduci il tuo flusso di coscienza nella coscienza collettiva
twitta di più
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alz ha ripubblicato
Il problema principale qui, secondo me, è che i praticanti di ML non capiscono che noi non comprendiamo cosa stia succedendo con le reti neurali. Un contadino che non ha alcuna concezione della biologia delle piante ma coltiva raccolti di successo crederà di capire le piante. In un certo senso lo fa, ma non davvero.
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alz ha ripubblicato
I fondi hedge hanno costruito il trade di base in una posizione di oltre 1 trilione di dollari. Cinque anni fa abbiamo utilizzato dati provenienti dai mercati cash, futures e repo per mostrare perché e come fosse importante a marzo 2020.
Quel documento è ora in fase di pubblicazione su JME!
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