Якщо у нас у 100 разів більше агентів зі штучним інтелектом, ніж людей, які працюють у компанії, насправді набагато ймовірніше, що ми підкоряємося тому, як агенти працюють найкраще, а не агенти відповідають тому, як ми працюємо. Агенти штучного інтелекту фундаментально процвітають у контексті, і різниця в тому, що ви отримуєте від них, майже повністю залежить від того, наскільки хороший ваш контекст. Це означає, що багато *нових* способів, з якими ми працюємо, будуть спрямовані на надання агентам правильного контексту. До штучного інтелекту було досить легко просто прийняти, що буде обмежена документація про те, як щось працює, тому що ви можете просто запитати свого колегу. Звичайно, це мало величезні недоліки, тому що це значно ускладнювало працевлаштування нового співробітника, це податок на існуючі таланти, і з часом ви втрачаєте багато інституційних знань. Агенти штучного інтелекту не мають такої розкоші. Агенти штучного інтелекту не мають переваг усієї ситуаційної обізнаності та осмосу, які є у людей. За замовчуванням вони не знають ваших цілей, стандартів компанії, стилю, інших проектів, що ведуться і так далі. Оскільки ми в Box орієнтуємося на штучний інтелект, коли колеги створюють агентів Box AI, вони за своєю суттю збирають роки знань про процеси та нарешті записують їх, щоб агент міг працювати. Навіть у тих областях, де у нас є документація про щось, вона оновлюється таким чином, що за своєю суттю є дружнім до агентів. Але це тільки початок. У зв'язку з необхідністю зробити агентів більш продуктивними, існує багато сфер, в яких робота, можливо, потребуватиме поступових змін: * Документація на всі критичні роботи. Ми почнемо записувати чіткі описи багатьох інших наших важливих робочих процесів у зручний для агентів спосіб. І на відміну від дрейфу документації, який відбувається в людських робочих процесах, нам потрібно, щоб вони були в актуальному стані, оскільки кожен запуск агента є перезапуском знань і досвіду агента. * Чіткі правила та інструкції для агентів. Кожна компанія має різні посібники зі стилю, різну базу коду, стандарти внутрішньої політики тощо, яких повинні дотримуватися агенти. Так само, як ми бачили з такими речами, як правила курсору, ми можемо очікувати цього для всіх областей роботи зі знаннями. * Нові підходи до агентської пам'яті. Швидше за все, нам знадобляться простіші способи збільшення кількості агентів, які можуть використовувати банк пам'яті користувача залежно від різних способів або роботи, яку вони виконують у компанії. І тоді постане питання, чи зможу я потім забрати з собою щось із цієї пам'яті, що малоймовірно з точки зору корпоративної IP. * Краще структуровані стеки технологій. В результаті того, наскільки легко ШІ-агенти можуть зійти з рейок, буде величезна премія на якість IT-архітектури компанії, чистоту її даних, актуальність її контролю доступу тощо. Невеликі відхилення тут суттєво обмежать суму, на яку ви можете підштовхнути агентів, або ви отримаєте погані результати чи реальний ризик для бізнесу. * Контекст для агентів штучного інтелекту вийде за межі типових організаційних структур. У світі, де агентам потрібно співпрацювати в кількох частинах технологічного стеку (backed і frontend) або бізнес-процесів (юридичні та торгові операції), ми можемо бути не в змозі зіставити робочі процеси агентів зі штучним інтелектом і доступ до даних лише з існуючими співробітниками та функціями, що має всі нові наслідки. Буде дуже цікаво спостерігати за тим, як компанії змінюються з часом, щоб підтримувати продуктивність агентів, і що це означає для майбутнього роботи.