Если у нас будет в 100 раз больше агентов ИИ, чем людей, работающих в компании, то на самом деле гораздо более вероятно, что мы будем подстраиваться под то, как агенты работают лучше всего, вместо того чтобы агенты подстраивались под то, как работаем мы. Агенты ИИ в основном процветают в контексте, и различия в том, что вы получаете от них, почти полностью связаны с тем, насколько хорош ваш контекст. Это означает, что многие *новые* способы нашей работы будут направлены на то, чтобы предоставить агентам правильный контекст. До появления ИИ было довольно легко просто принять, что будет ограниченная документация о том, как что-то работает, потому что вы могли просто спросить своего коллегу. Это, конечно, имело огромные недостатки, потому что это значительно усложняло адаптацию нового сотрудника, это было налогом на существующие таланты, и со временем вы теряли много институциональных знаний. Агенты ИИ не имеют этой роскоши. Агенты ИИ не обладают всеми ситуационными знаниями и осмосом, которыми обладают люди. По умолчанию они не знают ваших целей, стандартов компании, стиля, других текущих проектов и так далее. Когда мы начали переход на ИИ в Box, когда коллеги создают агентов Box AI, они по сути фиксируют многолетние знания о процессах и наконец записывают их, чтобы агент мог на этом основании работать. Даже в тех областях, где у нас есть документация по какому-то вопросу, она обновляется таким образом, который по своей сути дружелюбен к агентам. Но это только начало. В результате необходимости сделать агентов более продуктивными, есть много областей, которые могут потребовать постепенных изменений: * Документация для всей критически важной работы. Мы начнем записывать четкие описания многих наших важных рабочих процессов таким образом, который будет удобен для агентов. И в отличие от дрейфа документации, который происходит в человеческих рабочих процессах, нам нужно будет поддерживать их в актуальном состоянии, поскольку каждый запуск агента — это перезапуск знаний и опыта агента. * Четкие правила и инструкции для агентов. У каждой компании есть разные руководства по стилю, разные стандарты кодовой базы, внутренние политики и так далее, которым агенты должны следовать. Так же, как мы видели с такими вещами, как правила Cursor, мы можем ожидать этого для всех областей знаний. * Новые подходы к памяти агентов. Нам, вероятно, понадобятся более простые способы адаптации агентов, которые могут использовать банк памяти от пользователя на основе различных модальностей или работы, которую они выполняют в компании. И тогда вопрос будет в том, смогу ли я взять с собой какую-либо из этой памяти позже, что маловероятно с точки зрения корпоративной интеллектуальной собственности. * Лучше структурированные технологические стеки. В результате того, как легко агенты ИИ могут сбиться с пути, будет огромный приоритет на качество ИТ-архитектуры компании, чистоту ее данных, насколько актуальны ее контроль доступа и т. д. Небольшие отклонения здесь значительно ограничат, насколько далеко вы можете продвинуть агентов, или вы получите плохие результаты или реальный бизнес-риски. * Контекст для агентов ИИ будет выходить за рамки типичных организационных структур. В мире, где агентам необходимо сотрудничать между несколькими частями технологического стека (бэкенд и фронтенд) или бизнес-процессом (юридический и операционный отделы продаж), мы, возможно, не сможем сопоставить рабочие процессы и доступ к данным агентов ИИ только с существующими сотрудниками и функциями, что имеет все новые последствия. Будет очень интересно наблюдать, как компании будут меняться со временем, чтобы поддерживать продуктивность агентов, и что это будет означать для будущего работы.