Om du känner att du inte kör tillräckligt med experiment är flaskhalsen nästan alltid infrastruktur, inte idéer. Fokusera på att förbättra din infrastruktur: Skriv parallelliserad kod: Många team gör fortfarande alla sina tester med hjälp av FOR-loopar. Att spendera 1-2 timmar på att lära sig att skriva parallelliserad kod kan dramatiskt minska experimenttiden, från dagar till timmar. Bygg modulära pipelines: Om hela din RAG-applikation är en gigantisk Python-fil kommer den att vara svår att testa. Men om varje sökindex är en separat inläggsbegäran kan du testa dem individuellt. Detta gör att du kan fokusera på en komponent (som ett Image Retriever-system) och förbättra den från 30 % till 80 % noggrannhet på en eftermiddag. Testa lokalt när det är möjligt: Skapa mindre syntetiska datauppsättningar för snabb iteration innan du kör större tester. Affärseffekten: En kund gick från att köra 1 experiment per vecka till 5 experiment per dag bara genom att parallellisera sin utvärderingskod. Denna 35x förbättring av iterationshastigheten översattes direkt till snabbare produktförbättringar och kortare time-to-market. Att kunna testa komponenter isolerat är avgörande för snabb experimentering. Mycket av detta beror på god praxis för programvaruteknik och genomtänkt systemdesign. Viktig insikt: Infrastruktur för snabba experiment är en kraftmultiplikator. Investera en gång i parallellisering och modularitet och kör sedan 10 gånger fler experiment.