Se você sente que não está executando experimentos suficientes, o gargalo é quase sempre a infraestrutura, não as ideias. Concentre-se em melhorar sua infraestrutura: Escreva código paralelizado: muitas equipes ainda estão fazendo todos os seus testes usando loops for. Gastar de 1 a 2 horas aprendendo a escrever código paralelizado pode reduzir drasticamente o tempo de experimentação, passando de dias para horas. Crie pipelines modulares: Se todo o seu aplicativo RAG for um arquivo Python gigante, será difícil testá-lo. Mas se cada índice de pesquisa for uma solicitação de postagem separada, você poderá testá-los individualmente. Isso permite que você se concentre em um componente (como um sistema de recuperação de imagens) e melhore-o de 30% para 80% de precisão em uma tarde. Teste localmente quando possível: crie conjuntos de dados sintéticos menores para iteração rápida antes de executar testes maiores. O impacto nos negócios: Um cliente passou de 1 experimento por semana para 5 experimentos por dia apenas paralelizando seu código de avaliação. Essa melhoria de 35 vezes na velocidade de iteração se traduziu diretamente em melhorias mais rápidas do produto e menor tempo de lançamento no mercado. Ser capaz de testar componentes isoladamente é crucial para uma experimentação rápida. Muito disso se resume a boas práticas de engenharia de software e design de sistema cuidadoso. Insight principal: A infraestrutura de experimentação rápida é um multiplicador de força. Invista uma vez em paralelização e modularidade e, em seguida, execute 10 vezes mais experimentos.