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O MCP está a ficar tão bom!
A maioria dos desenvolvedores pensa que o MCP é apenas mais uma ferramenta de chamada padrão, mas isso é apenas arranhar a superfície.
Aqui está o que torna o MCP poderoso (explicado com exemplos):
Ao contrário da simples chamada de ferramenta, o MCP cria uma comunicação bidirecional entre as suas aplicações de IA e os servidores.
Deixe-me explicar os 6 princípios fundamentais que tornam isso possível:
Começando pelo cliente!
Um cliente oferece 3 capacidades: amostragem, raízes e elicitação.
1️⃣ Amostragem
O servidor pode pedir ao cliente para gerar conclusões de LLM, mas o cliente ainda controla permissões e segurança.
Exemplo:
Um servidor de viagens pede ao LLM para escolher o melhor voo de uma lista.
2️⃣ Raízes
Os clientes definem quais arquivos o servidor pode acessar. Seguro, isolado e limitado.
Exemplo:
Um servidor para reserva de viagens pode ter acesso a um diretório específico, do qual pode ler o calendário de um usuário.
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