MCP wordt steeds beter! De meeste ontwikkelaars denken dat MCP gewoon een andere tool is die standaard aanroept, maar dat is slechts het topje van de ijsberg. Hier is wat MCP krachtig maakt (uitleg met voorbeelden): In tegenstelling tot eenvoudige tool-aanroepen, creëert MCP een tweerichtingscommunicatie tussen uw AI-apps en servers. Laat me de 6 kernprincipes uiteenzetten die dit mogelijk maken: Te beginnen met de client! Een client biedt 3 mogelijkheden: sampling, roots en elicitation. 1️⃣ Sampling De server kan de client vragen om LLM-completies te genereren, maar de client behoudt de controle over de machtigingen en veiligheid. Voorbeeld: Een reisserver vraagt de LLM om de beste vlucht uit een lijst te kiezen. 2️⃣ Roots Clients definiëren welke bestanden de server kan openen. Veilig, sandboxed en gescopeerd. Voorbeeld: Een server voor het boeken van reizen kan toegang krijgen tot een specifieke map, waaruit het de agenda van een gebruiker kan lezen. ...