Era uma vez uma pequena raposa nas profundezas da floresta, que tinha um amor natural por colecionar coisas brilhantes - gotas de orvalho, vidros quebrados, botões caindo, tudo cuidadosamente empilhado nos buracos das árvores. Mas todas as noites, alguns animais gananciosos entram sorrateiramente e levam embora os mais brilhantes, deixando cantos vazios. A raposinha não entendeu: "Obviamente eu encontrei, por que ninguém se lembrou do nome no final?" Até que um dia, uma velha coruja disse a ela: "Se você quer que as coisas fiquem, você tem que deixar rastros de nomes primeiro". Então a raposinha começou a esculpir suas pegadas em cada tesouro. A partir de então, quem pegasse qualquer outra coisa, o vento na floresta sussurrava: "Esta é a raposa". ” Isso me lembra os dados que geramos todos os dias – uma foto, um pedaço de texto, um clique, muitas vezes usados silenciosamente para treinar a IA, mas o criador nem deixa uma sombra. @OpenledgerHQ é como a velha coruja, lançando a Prova de Atribuição, rotulando cada dado com um "rótulo de origem" para que quem o cria e quem o usa fique claro. Não se trata de obter crédito, mas de tornar as contribuições visíveis. Mais tangível, eles também retiraram US$ 25 milhões para apoiar desenvolvedores de IA e Web3 que realmente desejam mudar as regras. Não grite slogans, apenas faça coisas práticas e devolva o controle dos dados aos usuários aos poucos. Essa mudança não é barulhenta, mas está acontecendo silenciosamente. #OpenledgerHQ #Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie