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luke 🦣 🏳️🌈 🇹🇭
Advogado do desenvolvedor @celestia 🦣
Nerd De Idiomas ( 🇹🇭 🇪🇸 ), Amante De Synth, Divertimento De Memorização
(Ex-@irys_xyz)
GM. Meu arco do desemprego acabou oficialmente!!
Entrei para @dflow liderar o DevRel.
DFlow é uma infraestrutura que facilita a construção de aplicações de negociação de nível institucional em @solana, incluindo trading à vista e mercados de previsão @kalshi.
Depois de 30 anos trabalhando em diferentes empregos, aprendi que o mais importante ao escolher um novo é o clima de vibração. Quando eles estão certos, todo o resto vem em seguida.
E quando conheci @niteshnath, @DanJablonski, @boidushya e @hannakwade, fiquei impressionado com o quanto eles estavam presos e o quanto acreditavam fortemente no que estavam construindo... Mas o que se destacava ainda mais era que eles são pessoas genuinamente gentis que se importam com o trabalho e com quem o faz.
Pequenas startups vivem e morrem por dinâmicas internas. Quando as pessoas gostam de trabalhar juntas, o trabalho de qualidade flui naturalmente.
Essa é a mesma mentalidade que trago para DevRel.
Pode ser uma opinião polêmica, mas acredito que um grande DevRel deve ter um ego minúsculo. Nosso trabalho é passar para o segundo plano, trazer o clima e trabalhar duro para ajudar os construtores a ter sucesso.
E quando essa é a sensação certa, os resultados se resolvem sozinhos. Até hoje, no DFlow, temos:
- 300++ equipes construindo no DFlow
- Milhões de usuários mensais via nossas integrações com API
Meu foco nos próximos meses é melhorar o DX e tornar o DFlow o mais fácil possível de construir.
Em breve: documentação reformulada, mais quickstarts, tutoriais, vídeos e muito mais.
Se você está montando carteiras, mercados de previsão ou aplicativos de negociação no Solana (ou só quer fazer um brainstorm de ideias), minhas mensagens diretas estão abertas.
LFG.
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À medida que estou chegando aos 1.000 dias de Duolingo, e continuo avançando no curso @RareCodeAI Rust, tenho pensado muito sobre turismo educacional versus educação online real.
O Duolingo é otimizado para diversão, não para aprender... e não digo isso como um insulto... É uma escolha de design.
Ao otimizar para diversão, cria uma métrica de vaidade: sequências.
As sequências fazem os usuários sentirem que estão aprendendo. Eles fazem os investidores sentirem que os usuários estão aprendendo. Mas a maioria das pessoas está apenas jogando.
Isso não torna o Duolingo inútil. Um jogo de memória pode ser divertido. Também jogo NYT Connections, só não confundo com educação.
Usado sozinho, o Duolingo não vai te ensinar um idioma.
Passei dois anos vivendo em países de língua espanhola. Fazia de 30 a 45 minutos de Duolingo todas as manhãs para vocabulário, além de três aulas particulares de uma hora por semana, e fiz um progresso real.
Duolingo ajudou... Mas apenas como uma pequena parte de um plano sério.
É assim que as pessoas acabam no exterior, com a linha intacta, sem conseguir pedir café.
Compare isso com Rare Code.
Cada problema tem um tutor de IA, mas ele se recusa a dar respostas. Ele faz perguntas. Isso te obriga a pensar. Quando pergunto "Estou perdido, qual é a resposta", a IA se recusa a responder, diz coisas como "olhe a linha 5 e compare com o que você fez no problema anterior".
A cada ~20 lições, você é colocado em uma caixa em branco e diz:
"Me conte o que aprendeu."
Sem indicações. Sem dicas. Você é obrigado a se lembrar.
Isso é desafiador, e se fosse o DuoLingo, deixaria de ser divertido e as pessoas desistiriam.
Mas é também por isso que funciona.
Educação de verdade é desafiadora. Exige esforço ... Mas a maioria das pessoas gosta mais da "ideia de aprender" do que de se dedicar.
Duolingo não é ruim. Mas turistas educacionais não devem se enganar achando que uma aula por dia equivale a progresso.
Se você realmente quer aprender algo, escolha plataformas que tornem o aprendizado mais difícil (não mais divertido), e seja honesto sobre o tempo que isso leva.
Regra geral para ficar bom (não é ótimo):
• Línguas Naturais: ~45 min/dia durante ~3 meses
• Linguagens de Programação: 2–3 horas/dia durante ~3 meses
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