Gdy my @a16z zagłębialiśmy się w temat AI x księgowość, stało się jasne, że rynek prawny — mimo że na papierze podobnie zorganizowany — znacznie szybciej nabywa narzędzia AI. Spędziłem ostatni rok, badając dlaczego, i dzielę się swoimi przemyśleniami poniżej. Jeśli budujesz w obszarze Legal AI, chętnie usłyszę od Ciebie.

1/ 🚨Nowy post: Prawo i porządek GPU. 🚨 Nigdy tak naprawdę nie oglądałem Prawa i porządku. Ale po 18 miesiącach z startupami Legal AI i ich klientami, widziałem, jak jedna liczba—3,6 mln USD na partnera w kancelarii—rzuca długi cień na adopcję. Zachęty są tutaj sędzią i ławą przysięgłych. Podstawowy przypadek: wielu prawników wewnętrznych pracuje dodatkowo jako inżynierowie promptów. Szybka zmiana w ChatGPT, kawałek badań przed lunchem. Istnieją dedykowane narzędzia, ale jak dotąd są głównie punktowymi rozwiązaniami, a nie pełnymi rozwiązaniami. Prąd jest silny. Asystent w BigLaw, który rozlicza 2000 godzin po 700 USD/godzinę, to maszyna generująca przychody: ~1,4 mln USD przychodu, ~900 tys. USD zysku dla partnera. Przy dźwigni 4:1, jeden partner może zarobić 3,6 mln USD. To silnik, z którym musi się zmierzyć każdy produkt. Problem polega na tym, że te narzędzia są otoczone groźną konkurencją. Duże platformy mogą wprowadzać natywne funkcje AI z dnia na dzień. Zmiana jest bezbolesna. A sam ChatGPT pełni rolę kompetentnego generalisty—wystarczająco dobrego, zawsze się poprawiającego i zasadniczo darmowego. To wyjaśnia, dlaczego rozwiązania punktowe mają trudności. Walczą z strukturą zachęt na poziomie ~3,6 mln USD za pomocą funkcji. Prawdziwa okazja nie polega na lepszych badaniach prawnych—chodzi o przepływy pracy, które wzmacniają, a nie zastępują pracę rozliczaną. Dodatkowe punkty za obronność, jeśli narzędzia potrafią znaleźć sposób na stawanie się wieloosobowymi (jak widzieliśmy w księgowości). Zachęty wyjaśniają wszystko. Produkty, które dodają dźwigni, czują się jak paliwo rakietowe. Produkty, które zmniejszają godziny rozliczane, czują się jak hamowanie. Praktyki po stronie powoda, z opłatami warunkowymi, są naturalnie zharmonizowane: efektywność może oznaczać więcej spraw, więcej szans na cel, więcej korzyści dla wszystkich. Harvey rozwiązał to, pozycjonując się jako amplifikacja dźwigni, a nie zastąpienie. A nawet przy lekkim użytkowaniu, jego reputacja działa jak grawitacja. Jedna kancelaria podpisuje umowę, reszta zwraca uwagę. Marka staje się klinem, gdy zachęty ekonomiczne są niedopasowane. Prawdziwe efekty sieci danych, na razie, pozostają nieuchwytne—firmy pilnie strzegą danych. Ale narzędzia takie jak nasza firma portfelowa Eve pokazują, jak pętle zwrotne mogą działać w ramach jednej kancelarii lub niszy: im więcej spraw zakończonych, tym mądrzejsze przyjęcie. Trzy rzeczy oddzielają sygnał od szumu dzisiaj: dostosowanie do zachęt klientów, zdobycie zaufania marki jako „bezpiecznego wyboru” oraz przemyślenie przepływów pracy, aby były wieloosobowe i kompleksowe. Prawo nie jest zamrożone. Podstawowy przypadek to prawnicy prowadzący poboczne zadania w ChatGPT. Przyszli zwycięzcy rozwiążą GTM, dostosują się do zachęt i zbudują produkty, które kumulują się z użyciem.

Swag szn podwójne wydarzenie z @RilletHQ i @_MomentHQ