A medida que profundizamos @a16z en la madriguera del conejo de IA x contabilidad, quedó claro que el mercado legal, aunque en papel estaba estructurado de manera similar, estaba comprando herramientas de IA mucho más rápido. Pasé el año pasado examinando por qué y comparto mis pensamientos a continuación. Si está construyendo IA legal, me encantaría saber de usted.

1/ 🚨Alerta de nueva publicación: GPU Law & Order. 🚨 Nunca he visto Law & Order. Pero después de 18 meses con nuevas empresas y compradores de IA legal, he visto cómo un número, $ 3.6 millones por socio de bufete de abogados, proyecta una larga sombra sobre la adopción. Los incentivos son el juez y el jurado aquí. El caso base: muchos abogados internos trabajan como ingenieros rápidos. Un ajuste rápido en ChatGPT, un fragmento de investigación antes del almuerzo. Existen herramientas dedicadas, pero hasta ahora son en su mayoría soluciones puntuales, no soluciones completas. La corriente es fuerte. Un asociado de BigLaw que factura 2,000 horas a $ 700 / hora es una máquina de ingresos: ~ $ 1.4 millones en la línea superior, ~ $ 900k en ganancias de socios. Con un apalancamiento de 4:1, un solo socio podría obtener 3,6 millones de dólares. Este es el motor con el que todo producto debe lidiar. El problema es que estas herramientas están rodeadas de una competencia temible. Las grandes plataformas pueden implementar funciones nativas de IA de la noche a la mañana. Cambiar es indoloro. Y ChatGPT en sí mismo desempeña el papel del generalista competente: lo suficientemente bueno, siempre mejorando y esencialmente gratis. Esto explica por qué las soluciones puntuales tienen dificultades. Están luchando contra una estructura de incentivos de ~ $ 3.6 millones con características. La verdadera oportunidad no es una mejor investigación legal, son los flujos de trabajo que amplifican en lugar de reemplazar el trabajo facturable. Puntos extra por defensa si las herramientas pueden encontrar una manera de convertirse en multijugador (como hemos visto en contabilidad). Los incentivos lo aclaran todo. Los productos que agregan apalancamiento se sienten como combustible para aviones. Los productos que reducen las horas facturables se sienten como pisar el freno. Las prácticas del lado del demandante, con honorarios de contingencia, están naturalmente alineadas: la eficiencia puede significar más casos, más tiros a puerta, más ventajas para todos. Harvey descifró esto al posicionarlo como amplificación de apalancamiento, no como reemplazo. E incluso con un uso ligero, su reputación actúa como la gravedad. Una firma firma, el resto toma nota. La marca se convierte en la cuña cuando los incentivos económicos están desalineados. Los verdaderos efectos de red de datos, por ahora, siguen siendo difíciles de alcanzar: las empresas protegen los datos ferozmente. Pero herramientas como nuestra empresa de cartera Eve muestran cómo los ciclos de retroalimentación pueden funcionar dentro de una sola empresa o nicho: cuantos más casos se completen, más inteligente será la admisión. Hoy en día, hay tres cosas que separan la señal del ruido: alinearse con los incentivos de los clientes, ganarse la confianza de la marca como la "opción segura" y repensar los flujos de trabajo para que sean multijugador y de extremo a extremo. Legal no está congelado. El caso base son los abogados que ejecutan misiones secundarias en ChatGPT. Los futuros ganadores descifrarán GTM, se alinearán con los incentivos y construirán productos que se compongan con el uso.

Swag szn doble cartelera feat. @RilletHQ y @_MomentHQ