Ik heb een klein "Goldilocks" zone-vinder gebouwd. Het is gebaseerd op een feedbackloop met een convolutionele shader die 13 parameters heeft - het probleem is dat ongeveer 95% van de willekeurige parametercombinaties resulteren in een dode systeem dat ofwel volledig zwart of wit wordt, maar er is een zone waar de parameters precies goed zijn en het systeem levend blijft, maar het is geen eenvoudig "blijf in dit bereik" probleem. Dus heb ik een klein model getraind dat probeert te voorspellen welke parametercombinaties veelbelovend zijn om de ruimte van interessante systemen te verkennen. En nu blijft het model zichzelf verbeteren door continu zijn aannames te testen en zichzelf opnieuw te trainen. En zijn "hit"-percentage is veel beter dan wanneer ik op de spatiebalk druk.