Ho costruito un piccolo cercatore di zone "Goldilocks". Si basa su un feedback-loop con uno shader convoluzionale che ha 13 parametri - il problema è che circa il 95% delle combinazioni di parametri casuali portano a un sistema morto che va completamente in nero o in bianco, ma c'è una zona in cui i parametri sono giusti e il sistema rimane attivo, ma non è una semplice questione di "rimanere in questo intervallo". Quindi ho addestrato un piccolo modello che cerca di prevedere quali combinazioni di parametri sono promettenti per esplorare lo spazio dei sistemi interessanti. E ora il modello continua a migliorarsi testando continuamente le sue assunzioni e riaddestrandosi. E il suo tasso di "successo" è molto migliore del mio premere la barra spaziatrice.