He construido un pequeño buscador de zonas "Ricitos de Oro". Se basa en un bucle de retroalimentación con un shader convolucional que tiene 13 parámetros; el problema es que alrededor del 95% de las combinaciones de parámetros aleatorias resultan en un sistema muerto que se vuelve completamente negro o blanco, pero hay una zona donde los parámetros son los adecuados y el sistema se mantiene vivo, aunque no es un simple problema de "mantenerse en este rango". Así que entrené un pequeño modelo que intenta predecir qué combinaciones de parámetros son prometedoras para explorar el espacio de sistemas interesantes. Y ahora el modelo sigue mejorando a sí mismo al probar continuamente sus suposiciones y reentrenarse. Y su tasa de "aciertos" es mucho mejor que yo presionando la barra espaciadora.