Ik denk dat GDPeval "de eenvoudige macro-economie van AI" (2024) van Nobelprijswinnaar Daron Acemoglu officieel het slechtst verouderde AI-papier van het afgelopen decennium maakt.

hij denkt dat slechts ~5% van de taken in de economie door AI aan te pakken zouden zijn voor een 1% (niet-geannualiseerd) BBP-boost over een heel decennium, terwijl GDPeval laat zien dat grensmodellen op gelijke hoogte zijn met menselijke experts in echte economische taken in een breed scala van BBP-relevante velden ~50% van de tijd. De AI-boost lijkt meer op 1-2% per jaar.