Korte blik op wat er gebeurt met het @convergeonchain ecosysteem. @etherealdex TVL daalde van $1,31B ⇒ $304M nadat hun Pendle pool eindigde. @Terminal_fi ($266M TVL) & @strata_money ($118M TVL) doen het goed. Beide zijn sterk afhankelijk van pendle (65% & 85% respectievelijk). Ethena eco is hard aan het koken🔥

Als je wedt op perpDEX die 20% marktaandeel bereikt zoals spot DEXs deden. Dan is $HYPE de echte infra-play… ➠ Beheert meer dan de helft van het DEX perp handelsvolume (perpDEXs groeide van 2% naar 8% marktaandeel in 2 jaar) ➠ Neemt protocolinkomsten en koopt tokens terug in plaats van contanten te behouden (meer dan 90% van de inkomsten gaat naar terugkopen en verbrandingen) ➠ Geen VC's kregen tokens. De meeste gingen naar de gemeenschap via airdrops, maar ongeveer 40% van de voorraad blijft nog niet toegewezen ➠ Handelskosten van gemiddeld 0,025% zouden miljarden aan inkomsten kunnen genereren als ze hun marktpositie behouden ➠ Token verhandelt tegen 30-40x omzetmultiple, hoger dan concurrenten ➠ Die niet-toegewezen voorraad creëert onzekerheid (er zou een andere airdrop of validatorbeloningen kunnen zijn) ➠ Stakingsbeloningen rond 2,4% met een complexe formule gekoppeld aan het totaal gestake bedrag ➠ Inkomsten komen uit handelskosten plus hun EVM-ecosysteem, niet slechts één bron ➠ Van plan om 10 jaar tokenemissie voor validators, vergelijkbaar met hoe Binance in de loop van de tijd tokens verbrandde ➠ Nieuwe liquid staking-functies bieden meer nut naast basis stakingsbeloningen ➠ Heeft al 60+ apps op hun keten, concurrerend als volledige L1 ➠ Eerste airdrop gaf gemiddeld $19k per gebruiker. Toekomstige waarschijnlijk veel kleiner om prijsdumpingen te vermijden ➠ Gebruikerservaring komt overeen met CEXs maar volledig on-chain De prijs steeg omdat de groei van de inkomsten de fundamenten ondersteunde.

Dus @maplefinance is stilletjes de grootste on-chain vermogensbeheerder geworden met meer dan $3B aan beheerd vermogen. ➠ Gebruikers storten USDC/USDT ➠ Krijg yield dragende syrupUSDC terug ➠ Maple leent aan institutionele kredietnemers ➠ Rente vloeit terug naar de storters Ze krijgen goede tractie👇 > Maandelijkse omzet van meer dan $1M gedurende drie opeenvolgende maanden > Poolbenutting boven de 90% (hoge vraag) > Jaarlijkse terugkerende omzet steeg van $5M naar $15M in Q1 We bekijken het vanuit het perspectief van institutionele leningen. Terwijl de meeste DeFi zich richt op particuliere gebruikers, heeft @maplefinance een brug gecreëerd naar TradFi door gestructureerde leningen aan instellingen. Hoewel $SYRUP profiteert van deze omzetgroei, is het echte verhaal het opbouwen van duurzame opbrengsten in een markt waar de meeste projecten moeite hebben om consistente inkomsten te genereren.

ZK wordt stilletjes de ruggengraat van de volgende evolutie van crypto en hier zijn de projecten die ik in de gaten houd👇 ➠ ZK-bewijzen laten je iets bewijzen als waar zonder te onthullen hoe je het weet ➠ De crypto-toepassingen blijven zich uitbreiden buiten privacy ➠ ZK-rollups bundelen duizenden transacties in één, waardoor de kosten drastisch worden verlaagd en de snelheid toeneemt ➠ Privacycoins verbergen transactiegegevens terwijl ze de legitimiteit bewijzen ➠ Crosschain-bruggen gebruiken ZK om gebeurtenissen te verifiëren zonder tussenpersonen te vertrouwen @VitalikButerin's perspectief is ook dramatisch geëvolueerd… 1/ In 2021 was ZK slechts een onderdeel van Ethereum's eindspel 2/ Tegen 2024 noemde hij dat alle rollups ZK zullen zijn in 10 jaar > Een paar dagen geleden zagen we oproepen voor snelle opnames via ZK-bewijzen, wat een verschuiving markeert van het zien van ZK als optioneel naar het beschouwen ervan als essentieel Vroege ZK-implementaties waren duur en traag. Hardwareversnelling + algoritmische verbeteringen maken ZK-bewijzen praktisch voor algemeen gebruik. Nu tackle ik de projecten die ik volg, elk met verschillende stukjes van deze puzzel. Ik heb ze geselecteerd op basis van infrastructuurspelen en de meeste van hen zijn next-gen ZK-projecten. ➠ @SuccinctLabs ➤ Functies als een infrastructuurlaag door gedecentraliseerde prover-netwerken + zkVM-tools te bieden ➤ Laat ontwikkelaars ZK-bewijzen genereren zonder complexe hardware te bouwen ➤ Ze maken ZK toegankelijk voor teams die zich gespecialiseerde infrastructuur niet kunnen veroorloven ➠ @boundless_xyz ➤ Richt zich op universele ZK-protocollen + verifieerbare computermarktplaatsen ➤ Ze ontkoppelen berekeningen van consensus, waardoor elke keten bewijsverificatie kan krijgen tegen vaste kosten ➤ Hun Proof of Verifiable Work-model stimuleert knooppunten om bewijzen te genereren ➠ @cysic_xyz ➤ Pakt het probleem van hardwareversnelling aan ➤ ZK-bewijzen vereisen enorme berekeningen, dus ze bouwen GPU/ASIC-oplossingen om de bewijs generatie sneller + goedkoper te maken ➤ Hun Proof of Compute-model combineert PoW + PoS om hardwareleveranciers te stimuleren ➠ @Starknet ➤ Vormt de applicatielaag (een volledige ZK-rollup met behulp van zk STARKs met hun aangepaste Cairo-programmeertaal) ➤ Ze bewijzen dat ZK op schaal kan werken voor daadwerkelijke gebruikersapplicaties Waarom de urgentie rond ZK nu? 1/ Naarmate de institutionele adoptie versnelt, wordt de gebruikerservaring cruciaal 2/ Ethereum's schaalroadmap hangt af van ZK + het verkort de opnametijden tot minder dan een uur voor L2s

Protocollen die ik wekelijks gebruik (inclusief wallets) @pendle_fi @defidotapp @0xfluid @Infinit_Labs @Rabby_io @turtledotxyz @JupiterExchange @KaitoAI

Dus @base staat op het punt om $5B ATH in TVL te bereiken en is gestegen naar de 6e plaats in de DeFi-ranglijst, voorbij Arbitrum. De momentum is echt, maar de meeste mensen missen wat het eigenlijk aandrijft🧵

De verschuiving van OP naar ZK rollups begint economisch zinvol te worden. > Op dit moment hebben OP rollups 7D opnamevertragingen > Gebruikers betalen brugkosten om te voorkomen dat ze moeten wachten en die kosten zijn hoog omdat LP's kapitaal een week vastzetten. ZK rollups verminderen dit tot ongeveer een uur. > LP's kunnen kapitaal 168x sneller verplaatsen > Brugkosten dalen aanzienlijk @VitalikButerin heeft ook in een van zijn tweets vermeld dat de technologische kloof aan het dichten is. Hij wees erop dat optimistisch de veiligere keuze was toen ZK minder volwassen was. Dat verandert. @SuccinctLabs lijkt goed gepositioneerd in deze verschuiving. Ze zijn geïntegreerd over meerdere L2's en $PROVE doet het ook goed. Gisteren heeft @0xFacet, een team dat succinct gebruikt, Stage 2 rollup verzonden die gecertificeerd is door @l2beat. De adoptie van infrastructuur gebeurt langzaam. Projecten die vroeg solide ZK-infrastructuur hebben gebouwd, zullen de resultaten zien. Geen wonder dat @SuccinctLabs het goed doet! @cysic_xyz @boundless_xyz komen ook.

Corporate America bouwt stilletjes ETH-schatzkamers op Huidige bezittingen: $8,3B Doel voor 2025: $30,4B De grote spelers positioneren zich👇 @BitMNR → 833k ETH ($3,5B), gericht op 6M ETH totaal @SharpLinkGaming → 522k ETH ($2,2B), aandelen zijn met 400% gestegen sinds de strategieverschuiving @NasdaqBTCS → 70k ETH, planning om $2B op te halen voor meer aankopen @BitDigital_BTBT → 120k+ ETH, volledig overgestapt van Bitcoin-mining Waarom kiezen bedrijven voor $ETH? ➠ Staking levert jaarlijks 4-6% op versus bijna nul spaarrentes ➠ Ingebouwd inkomen door PoS-beloningen ➠ Blootstelling aan DeFi & RWA-groei ➠ EIP-1559 verbrandt tokens, wat druk op de voorraad creëert ETF-instroom naar ETH-fondsen bereikt al $9,9B. Wat gebeurt er als ze hun doelen bereiken? 1/ Miljoenen ETH opgesloten in bedrijfskluizen 2/ Voorraad wordt krapper op beurzen 3/ Institutionele legitimiteit neemt toe Bedrijven kopen niet alleen $ETH voor prijsappreciatie. Ze bouwen inkomstenstromen op via staking terwijl ze zich positioneren voor de getokeniseerde economie. De trend van schatkundef diversificatie is aan de gang.

Hier is waarom we @Mira_Network nodig hebben in de AI-centrische wereld van vandaag👇 → AI-uitvoer heeft ongeveer 30% foutpercentages maar klinkt overtuigend → Het probleem wordt serieus wanneer je nauwkeurigheid nodig hebt zoals bij medische, juridische, financiële beslissingen → Mira laat AI-claims door meerdere modellen lopen voor consensusverificatie → Breekt reacties op in kleinere verifieerbare stukken voordat ze worden gecontroleerd → Meerdere AI-modellen stemmen onafhankelijk over de geldigheid van elke claim → Alleen geverifieerde claims gaan door naar de uiteindelijke output → Gebruikt PoW voor validatie, d.w.z. nodes moeten daadwerkelijke inferentietaken uitvoeren → Validators riskeren het verlies van tokens voor oneerlijk gedrag → Privacy wordt behouden door claims te delen, niet de onderliggende brongegevens → Geen centrale autoriteit die beslist wat als waar telt → Werkt met bestaande AI-systemen via API-integratie → Stelt ontwikkelaars in staat om verificatielagen aan hun applicaties toe te voegen → Economisch model beloont nauwkeurige validatiewerkzaamheden → Ontworpen voor high-stakes gebruikssituaties waar fouten echte gevolgen hebben → TGE in aantocht Huidige AI is krachtig maar onbetrouwbaar. @Mira_Network werkt aan het betrouwbaarheidsgedeelte.

Kies altijd voor de moeilijkere RECHTE weg in plaats van de gemakkelijkere verkeerde. Laat je wensbeen niet groeien waar een ruggengraat zou moeten zijn. Zeer weinigen zullen dit begrijpen.