1/10 Fremtiden for DeFi x AI er autonome agenter som utfører med prediktiv intelligens. @jinglingcookies og jeg snakket med @AlloraNetwork for å utforske hvorfor agentøkonomien trenger en høyytelseskjede. Her er avhandlingen for AI på Monad og hvordan du bør bygge for den. 🧵👇

2/10 Vi går fra enkle skript til autonome agenter som finner alfa basert på intelligens. Men alfaen råtner umiddelbart. Hvis kjeden henger, er prediksjonen bortkastet. Agenter trenger et utførelsesmiljø som matcher hastigheten på beslutningene deres. Intelligent Agent │ ┌────────────────────────┐ │ │ Beslutningshastighet kreves utførelseshastighet (veldig raskt med AI) (må være ≥ beslutningshastighet) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Match? ──┬──► Ja ──► [Alpha innså] │ └─► Nei ──► [Alfa-forråtnelse] └─► Forutsigelse bortkastet └─► Alternativkostnad └─► FEIL / degradert PnL

3/10 For å finne mer alfa må agenter se på en sannsynlighetsbasert fremtid. De må vite sannsynligheten for en prisbevegelse eller volatilitetstopp før de vurderer en posisjon. Nettverk som @AlloraLabs tilbyr dette prediktive laget slik at agenter ikke bare handler, de legger strategier.

4/10 Hvis du bygger DeFi på Monad, må du optimalisere for AI-byggere og agenter. Agenter blar ikke gjennom utforskere. De trenger høyoppløselige Websockets og RPC-er for å ta imot tilstandsendringer når de skjer. Hvis protokolldataene dine henger, vil agenter omgå deg for raskere steder.

5/10 En stor opplåsning for byggere er å behandle dokumentasjon som et API. Dokumentene dine må være LLM-vennlige. Agenter skraper dokumentasjon for å lære hvordan de skal samhandle med smarte kontrakter dine. Hvis dokumentene er rotete, utilstrekkelige eller ustrukturerte, kan ikke agenten lære protokollen.

6/10 Protokollnivå-sikkerhetsrekkverk er essensielle. Ikke forvent at brukerne skal kode sitt eget rammeverk for risikostyring. Ved å bygge sikkerhetsrammeverk som sjekker, maksimale trekk eller hvitelistede interaksjoner osv. direkte inn i protokollen, kan agenter utføre med høyere sikkerhet.

7/10 Prosjekter som @symphonyio bygger infrastruktur som fjerner kompleksitet ved å la brukere oppgi et utfall, som «Tjen stablecoin yield», og agenter håndterer ruting, brobygging og staking i bakgrunnen. Brukeren får resultatet mens maskinen håndterer arbeidet.

8/10 Grayscales 2026 Outlook identifiserer «AI Micropayments» som et stort tema. I en autonom økonomi må agenter betale hverandre kontinuerlig for databehandling og data. Monad støtter x402, en åpen standard for betalingsstrømmer uten gebyr, noe som gjør maskin-til-maskin-handel levedyktig.

9/10 Hvorfor AI på Monad? - 10k TPS: Agenter kan operere uten å tette kjeden. - x402: Maskin-til-maskin betalinger blir levedyktige. - <1s finalitet: Agenter kan reagere på volatilitetsprediksjoner umiddelbart. - Billig gass: Agenter kan gjennomføre transaksjoner kontinuerlig uten uoverkommelige gassgebyrer