1/10 Masa depan DeFi x AI adalah agen otonom yang dieksekusi dengan Kecerdasan Prediktif. @jinglingcookies dan saya mengobrol dengan @AlloraNetwork untuk mengeksplorasi mengapa Agent Economy membutuhkan rantai kinerja tinggi. Berikut adalah tesis untuk AI tentang Monad dan bagaimana Anda harus membangunnya. 🧵👇

2/10 Kita beralih dari skrip sederhana ke agen otonom yang menemukan alfa berdasarkan kecerdasan. Tapi alfa meluruh seketika. Jika rantai tertinggal, prediksi itu-. Agen membutuhkan lingkungan eksekusi yang sesuai dengan kecepatan pengambilan keputusan mereka. Agen Cerdas │ ┌────────────────────────┐ │ │ Kecepatan Keputusan Diperlukan Kecepatan Eksekusi (sangat cepat dengan AI) (harus ≥ kecepatan keputusan) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Pertandingan? ──┬──► Ya ──► [Alpha direalisasikan] │ └─► Tidak ──► [Peluruhan alfa] └─► Prediksi terbuang- └─► Biaya peluang └─► ERROR / PnL yang terdegradasi

3/10 Untuk menemukan lebih banyak alfa, Agen perlu melihat masa depan probabilistik. Mereka perlu mengetahui kemungkinan pergerakan harga atau lonjakan volatilitas sebelum mengukur posisi. Jaringan seperti @AlloraLabs menyediakan lapisan prediktif ini sehingga agen tidak hanya berdagang, mereka menyusun strategi.

4/10 Jika Anda membangun DeFi di Monad, Anda perlu mengoptimalkan pembuat dan agen AI. Agen tidak menelusuri penjelajah. Mereka membutuhkan Websocket dan RPC fidelitas tinggi untuk menyerap perubahan status saat terjadi. Jika data protokol Anda tertinggal, agen akan melewati Anda untuk tempat yang lebih cepat.

5/10 Pembukaan kunci utama bagi pembuat adalah memperlakukan dokumentasi sebagai API. Dokumen Anda harus ramah LLM. Agen mengikis dokumentasi untuk mempelajari cara berinteraksi dengan kontrak pintar Anda. Jika dokumen berantakan, tidak mencukupi, atau tidak terstruktur, agen tidak dapat mempelajari protokolnya.

6/10 Pagar pembatas tingkat protokol sangat penting. Jangan mengharapkan pengguna untuk membuat kode kerangka kerja manajemen risiko mereka sendiri. Dengan membangun kerangka kerja keselamatan seperti pemeriksaan, penarikan maksimum atau interaksi yang masuk daftar putih, dll, langsung ke dalam protokol, agen dapat mengeksekusi dengan kepercayaan diri yang lebih tinggi.

7/10 Proyek seperti @symphonyio membangun infrastruktur yang menghilangkan kerumitan dengan memungkinkan pengguna untuk menyatakan hasil, seperti "Dapatkan hasil stablecoin", dan agen menangani perutean, menjembatani, dan mempertaruhkan di latar belakang. Pengguna mendapatkan hasilnya saat mesin menangani pekerjaan.

8/10 Outlook 2026 Grayscale mengidentifikasi "Pembayaran Mikro AI" sebagai tema besar. Dalam ekonomi otonom, agen perlu membayar satu sama lain untuk komputasi dan data secara terus menerus. Monad mendukung x402, standar terbuka untuk aliran pembayaran tanpa biaya, membuat perdagangan mesin-ke-mesin layak.

9/10 Mengapa AI di Monad? - 10k TPS: Agen dapat beroperasi tanpa menyumbat rantai. - x402: Pembayaran mesin-ke-mesin menjadi layak. - Finalitas <1s: Agen dapat bereaksi terhadap prediksi volatilitas secara instan. - Gas murah: Agen dapat terus bertransaksi tanpa biaya gas yang mahal