Det var en gang, dypt inne i en stille skog, en liten rev og et pinnsvin. Den lille reven er smart og smart, og liker alltid å finne opp alle slags dingser, for eksempel kurver som automatisk plukker opp kongler og vindspill som kan forutsi været. Men hver gang oppfinnelsen hans er for komplisert, sitter den enten fast eller feil, og dyrene i skogen rynker alltid pannen når de bruker den. Når det gjelder pinnsvin, selv om de beveger seg sakte, er de aldri grådige etter mer. Han laget bare én ting - en enkel trevogn for å hjelpe alle med å transportere frukt. Han justerte størrelsen på hjulene og høyden på håndtakene om og om igjen til hvert dyr var helt riktig. Etter hvert sa alle dyrene: «Den lille reven har så mange ideer, men pinnsvinet er det mest komfortable.» ” Senere forsto reven endelig: noen ganger er det som virkelig er nyttig ikke "alt kan gjøres", men "akkurat riktig". Akkurat som AI-verktøyene på gaten nå, er funksjonene fancy, og de er "allsidige assistenter" og "allmektige" ved hver sving, men når de virkelig brukes, svarer de enten på spørsmål eller må forklare gjentatte ganger, og effektiviteten er enda lavere. Dette minner meg om den nylige introduksjonen av spesialiserte språkmodeller (SLM-er) av @OpenledgerHQ. Den forfølger ikke det store og komplette, men fokuserer på "tilpasning" - du kan trene den i henhold til arbeidsscenariet ditt og la den virkelig forstå deg. Hvis du for eksempel trenger å behandle rapporter i selskapet, hjelpe elevene med å administrere læringsfremgangen på skolen eller organisere medisinske journaler i et medisinsk scenario, kan det bli den "helt rette" hjelperen. Sammen med deres statussjef blir hele driftsprosessen jevnere og mer stabil, og det er mindre problemer med å rette feil frem og tilbake. For å si det rett ut, det er ikke som de livlige, men ikke-jordede verktøyene, det er mer som pinnsvinets lille vogn - den viser ikke frem ferdighetene sine, men så snart du får den, vet du: denne tingen er veldig enkel å bruke. #Openledger #Cookie #Kaito #ETH