Notater og en pelikan til DeepSeek 3.1

Vi har data om miljøpåvirkningen per AI-forespørsel: Tvillingene: 0,00024 kWh og 0,26 ml vann ChatGPT: 0,0003 kWh og 0,38 ml ... samme energi som ett Google-søk i 2008 og 6 dråper vann. Ser også ut til å bli bedre: Google rapporterer en 33x nedgang i energiforbruket per forespørsel i løpet av et år.

ok, det jeg gjorde her var at jeg tok et datasett med ChatGPT-interaksjoner samlet inn i naturen og reverserte «assistent»- og «bruker»-taggene. finjusterte lama 8B på noen av disse dataene og ga den muligheten til å sende deg meldinger først. Prøv det på 😊

Her er din DeepSeek 3.1-overskrift: de samme poengsummene med 25-50 % færre tokens.

Den første resonneringsmodellen i Cohere Command-familien av modeller, dessverre er utgivelsen av åpne vekter fortsatt under en ikke-kommersiell brukslisens

Sendte ut mitt ukentlige nyhetsbrev - denne utgaven dekker de siste raske injeksjonene, gpt-oss, GitHub Codespaces, Gemma 3 270M, Qwen-Image-Edit og hvordan kongressen. gov bruker XSLT!

Noen som har en god mekanisme på macOS for fullstendig hands-off Claude Code stemmestyring? Jeg har prøvd Wispr Flow, men du må fortsatt trykke på en tast for å starte og stoppe hver transkripsjonsbit Jeg vil bruke en time på å fortelle Claude Code hva han skal gjøre vokalt helt håndfritt

Jeg kjørte den nye Qwen-Image-Edit-modellen på min 64 GB M2 MacBook Pro for å konvertere dette bildet av pelikaner ved å bruke ledeteksten "Gi pelikaner regnbuefarget fjærdrakt" - jeg fikk bildet til høyre etter 25 minutter og 10 slutningstrinn (50 anbefales)

Merknader om PyPIs nye beskyttelse mot gjenoppstandelsesangrep fra domener, der en angriper registrerer et utløpt domene for å få tilgang til e-poster for tilbakestilling av konto

Nå tilgjengelig i llm-gemini-plugin, detaljer her: