DeFAIがAIエージェントを搭載してワークフローを自動化しているのを見てきましたが、その背後にある真実は、依然として人間が調整し、サイロ化され、構成不可能であるという難しいものです。 ほとんどは、ハードコードされたロジックを持つ分離されたスクリプトとして動作し、他のシステムに適応したり、他のシステムと流動的に対話したりすることはできません。 共有状態、ビルドメモリ、または自律的な調整はありません。 つまり、すべての新しいワークフローを手動で設計、展開 + 保守する必要があります。 自動化ですが、もろいです。そして、それは、コンポーザブルなオンチェーンシステムが可能にできる永続的で相互接続されたインテリジェンスからは遠く離れています。 ------ AI エージェント→エージェント AI の場合: 現実的に規模を拡大するには、時間の経過とともに進化する完全に自律的で永続的なアクターが必要です。 環境意識+自主的な意思決定=エージェントAI @gen_impressionsは、ステートレスアシスタントから主権的で自己進化するデジタルアクター→移行するという、これを実現するために構築された最初のインフラレイヤーです。 これを機能させるには、オープンなコンポーザビリティを活用しながら、シームレスな統合が必要であり、GIのアーキテクチャはPSTEプリミティブによって駆動されます。 🔸永続性: オンチェーン メモリ、状態、ID 🔸シームレスな調整:オープンプロトコル(A2A、MCP) 🔸トークンロジック:ステーキング、インセンティブ、支払い 🔸進化:モジュール式の自己アップグレードと機能拡張 高性能の Rust ランタイムとモジュール式多層スタックを搭載する GI は、Agentic AI にとって TCP/IP が Web にとってのものであったようなものになることを目指しています。 @n8n_io がワークフローの自動化を Web2 にもたらした方法と考えてください (現在 $2.3B と評価)。ここを除いて、GI は自己進化するオンチェーン ネイティブ エージェント + ほとんど存在しない市場である Web3 用のエージェント支払いレイヤーを提供します。 そして、まだ「願望モード」にあるほとんどのチームとは異なり、GIはすでに牽引力の証拠を持っています。 • 330K+ Telegram グループにわたる 10,000+ エージェント • Twitter エージェントの有効期間は >6 か月です • (開発中) DeFAI エージェントと注目の市場エージェント では、これらすべての背後にある意味は何でしょうか? インフラストラクチャ + エコシステムの両方をサポートする $GEN は、エージェント間の調整と支払いのためのネイティブ決済トークンとして機能します。 ここでの可能性と価値提案は、特にコア製品の発売が目前に迫っている技術的な優位性を考えると、非常に大きいです。 ほとんどの人はまだ点と点を結びつけていないことは間違いありませんが、これがうまくいけば、それは大きなものになるでしょう。