Hemos visto DeFAI impulsado con agentes de IA para automatizar los flujos de trabajo, pero la verdad detrás de esto es difícil: todavía está orquestado por humanos, aislado y no componible. La mayoría funcionan como scripts aislados con lógica codificada, incapaces de adaptarse o interactuar de manera fluida con otros sistemas. Sin estado compartido, memoria de compilación o coordinación autónoma. Esto significa que cada nuevo flujo de trabajo debe diseñarse, implementarse + mantenerse manualmente. Es automatización, sí, pero es frágil. Y está a kilómetros de distancia del tipo de inteligencia persistente e interconectada que pueden permitir los sistemas onchain componibles. ------ Sobre los agentes de IA → la IA agencial: Siendo realistas, para escalar, necesitamos actores totalmente autónomos y persistentes que evolucionen con el tiempo: Conciencia ambiental + toma de decisiones independiente = IA agencial @gen_impressions es la primera capa de infraestructura construida para hacer esto realidad: pasar de asistentes apátridas → actores digitales soberanos y autoevolutivos. Para que esto funcione, requiere una integración perfecta mientras se aprovecha la componibilidad abierta y la arquitectura de GI está impulsada por primitivas PSTE: 🔸Persistencia: memoria, estado, identidad en cadena 🔸Coordinación sin fisuras: protocolos abiertos (A2A, MCP) 🔸Lógica de tokens: Staking, incentivos, pagos 🔸Evolución: Autoactualizaciones modulares y expansión de capacidades Impulsado por un tiempo de ejecución de Rust de alto rendimiento y una pila modular de múltiples capas, GI pretende ser para la IA agentica lo que TCP/IP fue para la Web. Piense en ello como @n8n_io llevado la automatización del flujo de trabajo a Web2 (actualmente valorado en $ 2.3 mil millones). Excepto aquí, GI ofrece agentes nativos onchain que evolucionan por sí mismos + una capa de pago agente, para Web3, que es un mercado casi inexistente. Y a diferencia de la mayoría de los equipos que todavía están en "modo de aspiración", GI ya tiene pruebas de tracción: • 10,000+ agentes en 330K+ grupos de Telegram • Agentes de Twitter en vivo >6 meses • (En desarrollo) Agentes DeFAI y atención a los agentes del mercado Entonces, ¿cuál es el significado detrás de todo esto? Compatible con infraestructura + ecosistema, $GEN sirve como token de liquidación nativo para la coordinación y los pagos entre agentes. La propuesta de potencial y valor aquí es enorme dada la ventaja técnica, especialmente con el lanzamiento del producto principal a la vuelta de la esquina. Estoy bastante seguro de que la mayoría aún no ha conectado los puntos, pero si esto se logra, en mi opinión, será enorme.