Hemos visto DeFAI impulsado por agentes de IA para automatizar flujos de trabajo, pero la verdad detrás de esto es dura: sigue siendo orquestado por humanos, aislado y no composable. La mayoría opera como scripts aislados con lógica codificada, incapaces de adaptarse o interactuar fluidamente con otros sistemas. Sin estado compartido, sin memoria ni coordinación autónoma. Esto significa que cada nuevo flujo de trabajo necesita ser diseñado, desplegado y mantenido manualmente. Es automatización, sí, pero es frágil. Y está a años luz del tipo de inteligencia persistente e interconectada que los sistemas composables en cadena pueden habilitar. ------ Sobre Agentes de IA → IA Agente: Realísticamente, para escalar, necesitamos actores completamente autónomos y persistentes que evolucionen con el tiempo: Conciencia ambiental + toma de decisiones independiente = IA Agente @gen_impressions es la primera capa de infraestructura construida para hacer esto realidad: pasando de asistentes sin estado → actores digitales soberanos y auto-evolutivos. Para que esto funcione, requiere una integración fluida aprovechando la composabilidad abierta y la arquitectura de GI impulsada por los primitivos PSTE: 🔸Persistencia: Memoria en cadena, estado, identidad 🔸Coordinación Fluida: Protocolos abiertos (A2A, MCP) 🔸Lógica de Token: Staking, incentivos, pagos 🔸Evolución: Auto-actualizaciones modulares y expansión de capacidades Impulsado por un runtime de Rust de alto rendimiento y una pila modular de múltiples capas, GI aspira a ser para la IA Agente lo que TCP/IP fue para la Web. Piénsalo como cómo @n8n_io trajo la automatización de flujos de trabajo a Web2 (actualmente valorado en $2.3B). Excepto aquí, GI entrega agentes nativos en cadena auto-evolutivos + una capa de pago agente para Web3, que es un mercado casi inexistente. Y a diferencia de la mayoría de los equipos que aún están en 'modo de aspiración', GI ya tiene pruebas de tracción: • Más de 10,000 agentes en más de 330K grupos de Telegram • Agentes de Twitter activos >6 meses • (En desarrollo) Agentes DeFAI y agentes del mercado de atención Entonces, ¿cuál es la importancia detrás de todo esto? Apoyando tanto la infraestructura como el ecosistema, $GEN sirve como el token nativo de liquidación para la coordinación y pagos entre agentes. El potencial y la propuesta de valor aquí son enormes dado la ventaja técnica, especialmente con el lanzamiento del producto principal a la vuelta de la esquina. Estoy bastante seguro de que la mayoría aún no ha conectado los puntos, pero si esto se lleva a cabo, va a ser enorme, en mi opinión.