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Himanshu Tyagi
共同創業者@SentientAGI
この投稿では、GRIDの複数のエージェント、ツールなど間での調整を可能にするために構築してきた多くのことをうまく要約しています。これは、オープンソースの収益化のために解決すべき重要な問題であり、多くのオープンソースアーティファクトを調整してAGIワークフローを自動的に使用するための効果的な方法を見つける必要があります。
これまでに行ったことは次のとおりです。
まず、最初に、LLMには人間の専門家が使用する複雑なワークフローに関する知識が欠けていることがわかりました。そこで、グラウンディングのために専門家からそれらを厳選しました(将来的には、他の人が貢献できるようになる予定です)
次に、クエリを再帰的により単純なタスクに分割する手法を開発しました。ROMAと呼ばれるこの深い研究アプローチは、間もなくオープンソースライブラリとしてリリースされる予定です。最近、@ManusAI_HQワイド検索と呼ばれる関連アプローチを使用しました(ただし、オープンソースではなく、詳細は提供されていません)
最後に、フローのリーフノードを構成する多くの新しい「単純なタスク」を実験してきました。このツイートスレッドで言及されている楽しいのは、トークンレベルのルーティングを使用して構成された複数のモデルを使用することであり、これは2つのモデルの機能を組み合わせるための興味深いアイデアです。
今後数か月間、センチエント チャットでこの方法で回答されたクエリを体験できるようになります。私たちのために多くのアイデアが制作されています!
8月19日 01:56
GRIDはどのようにインテリジェンスを調整しますか?
何千ものモデル、エージェント、データストリームをルーティング、組み合わせ、調整することで、GRIDは分散型の頭脳のように拡張できます。成長するにつれて、その集合知は複合化し、AGI レベルのアウトプットを実現します。
基礎となるアルゴリズムがこれを可能にする👇方法は次のとおりです
7.37K
エージェント、モデル、データソース、ツールをGRIDに登録しましょう!
8月16日 03:30
Sentient の使命は、汎用人工知能がオープンソースであり、単一のエンティティによって制御されないようにすることです。
私たちは、世界最大のインテリジェンスネットワークであるGRIDを立ち上げます。
GRID はオープンソースを AI 開発のデフォルトにし、人類が AI の未来を確実に勝ち取ることを保証します。
飛び込んで👇みましょう
2.96K
このようなフォレンジックを実行して、人気のあるモデルの系統を確立することはできますが、中小企業から盗まれたデータはどうでしょうか。そのため、Fingerprints @SentientAGI :) を構築しました
2025年6月25日
新しい mistral small 3.2 は deepseek v3 によく似ているというおしゃべりを見てきました。このスロッププロファイルの分析は、それを裏付けています。
モデル系統の複雑な性質を考えると、ここでのネットワーク表現は、系統ツリーよりも少し理にかなっていると思います。
3.97K
すべてのオープンソースモデルのトレーニングを単一の出力に組み合わせるメカニズムを見つける必要があります。それが前進する唯一の道です
8月9日 11:40
OpenAI の最近の OSS モデル リリースは、オープンソースの劇場のように感じられます。真のオープンソースとは、3段階の遅れたバージョンではなく、最先端のモデルに誰もがアクセスできるようにすることを意味します。それ以下のものは単なるマーケティングです。
これは暗号通貨で見られました - 大規模な中央集権的なプレーヤーと多くの DAO が分散化の劇場を演じました。
現在、トランプ大統領のAI行動計画が戦略的ツールとして「オープンソースとオープンウェイト」を推進しているため、AIでも同じゲームプレイが期待されます。
@elonmuskに大きな期待が寄せられている — おそらく彼はリーグのトップモデルをオープンソース化するだろう、なぜなら、たとえそれが財政的に最適ではないかもしれないとしても、それができるのは彼だけだからだ。
7.74K
このマーケティング戦略は、暗号通貨で行ったら平凡に見えたでしょうが、AI では驚くほど楽しそうに見えます。なぜでしょうか。
8月7日 10:40
$15Mを集めたので、$500,000の車を購入しました
ありがとうございました@cluely
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