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Himanshu Tyagi
聯合創始人@SentientAGI
這篇文章很好地總結了我們在 GRID 中所構建的，以便在多個代理、工具等之間實現協調的許多內容。這是一個重要的問題，解決開源貨幣化：我們需要找出有效的方法，將許多開源工件自動協調到使用 AGI 工作流中。
到目前為止，我們所做的工作：
首先，在一開始，我們發現 LLM 缺乏人類專家使用的複雜工作流的知識。因此，我們從專家那裡策劃了這些知識以進行基礎（未來，這將向其他人開放以貢獻）
接下來，我們開發了一種將查詢遞歸地分解為更簡單任務的技術。這種深度研究方法稱為 ROMA，將很快作為開源庫發布。最近，@ManusAI_HQ 使用了一種相關的方法，他們稱之為廣泛搜索（儘管它不是開源的，且沒有提供詳細信息）
最後，我們一直在實驗許多新的“簡單任務”，這些任務構成了我們流程中的葉節點。在這條推文線程中提到的一個有趣的任務是使用通過令牌級路由組合的多個模型，這是一個結合兩個模型能力的有趣想法。
在接下來的幾個月裡，您將能夠體驗到以這種方式回答的查詢。我們有很多想法正在投入生產！
8月19日 01:56
GRID是如何協調智能的？
通過路由、組合和協調成千上萬的模型、代理和數據流，GRID像一個分佈式大腦一樣擴展。隨著其增長，集體智能不斷增強，朝著AGI級別的輸出邁進。
以下是底層算法如何實現這一目標的方式👇
7.36K
在 GRID 上註冊您的代理、模型、數據源和工具！
8月16日 03:30
Sentient的使命是確保通用人工智能是開源的，而不是由任何單一實體控制。
我們正在推出GRID：世界上最大的智能網絡。
GRID使開源成為人工智能開發的默認選擇，並確保人類贏得人工智能的未來。
讓我們深入了解👇
2.96K
您可以進行這樣的取證以建立流行模型的血統，但對於從小公司竊取的數據又該如何處理呢？這就是我們構建 Fingerprints @SentientAGI 的原因 :)
2025年6月25日
我看到一些討論，新的 mistral small 3.2 的寫作風格與 deepseek v3 很相似。對他們的 slop profiles 的分析證實了這一點。
我認為這裡的網絡表示比 phylo tree 更有意義，考慮到模型血統的複雜性。
3.96K
我們需要找到將所有開源模型訓練結合成單一輸出的機制。這是唯一的前進之路。
8月9日 11:40
OpenAI 最近的 OSS 模型發布感覺像是開源戲劇。真正的開源意味著讓每個人都能訪問最先進的模型，而不是落後 3 個階段的版本。任何低於這個標準的都是市場營銷。
我們在加密貨幣中看到了這一點——大型集中式參與者和許多 DAO 進行了去中心化的戲劇。
現在，隨著特朗普總統的 AI 行動計劃將「開源和開放權重」作為戰略工具，預計 AI 中也會出現相同的遊戲玩法。
對 @elonmusk 寄予厚望——也許他會開源他的頂尖模型，因為他是唯一能做到這一點的人，儘管這可能在財務上並不理想。
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這個行銷策略如果在加密貨幣中執行會顯得平凡，但在人工智慧中卻看起來意外有趣！為什麼？
8月7日 10:40
我們籌集了1500萬美元，所以我買了一輛50萬美元的車
謝謝你 @cluely
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