現在、「AI」とは実際には次のことを意味します。 → $1B+ のトレーニングラン → 安全性を決定する3社 数か月かかる → GPU キュー それは知性ではありません。それはカルテルです。 DeAI は、私たちが認知を脱獄する方法です。

AIエージェントは生きたまま取引を食い尽くそうとしています。 ヘッジファンドにはすでにアルゴがあります。 さて、何十億もの疲れ知らずのボットがリアルタイムで微細構造を再配線しているところを想像してみてください。 オーダーブックにエージェントが殺到すると、平均が自動化され、エッジが再割り当てされ、優れたものと優れたものの間のギャップが広がります。

ロボットがここにいます。 機械が機械にお金を払う世界への準備はできていますか? ➢ 私たちは、イノベーションの第 6 の波、つまり具現化された AI の頂点に立っています。 床に掃除機をかけるかわいいロボットや工場の床に溶接された産業用アームではなく、1960年代から私たちが思い描いてきたSFのビジョン、つまり経済を根本的に再構築する汎用ヒューマノイドです。 この数字は驚異的で、世界的な労働力不足は8,500万人と予測されており、将来のGDPに8兆5,000億ドルの穴が生まれます。 解決策は、ソフトウェアや生産性のハックを増やすことではありません。 それは鉄鋼とシリコンに注がれた知性であり、22時間働いていて、労働組合を結成せず、限界コストがゼロになる傾向にある新しい形態の労働です。 これは42兆ドルの対応可能な市場です。 それを深く理解させてください。 プレイヤーは、@Apptronik、@Figure、そしてヒューマノイドのモデル T を作るために競い合う他の大勢の選手たちが並んでいます。 テクノ楽観主義者は、豊かなユートピア的な未来を描きます。 ドゥーマーは、UBIで生き延びる経済的に余剰な人間の大勢を想定しています。 双方とも重要な何かが欠けている。 本当の話はロボットそのものではありません。 それはオーケストレーションレイヤーです。 静かで目に見えない金融および物流の神経系により、何十億ものこれらの自律的なエージェントが調整された経済で機能できるようになります。そして、そのシステムは、従来の銀行レールや企業のサイロの上に構築されることはありません。 それは暗号通貨に基づいて構築されます...そうあるべきだからではなく、そうしなければならないからです。 これは強気の予測ではありません。それは必然であり、必要性と技術力の衝突です。 汎用ロボットのスケーリングは、従来の技術スタックでは解決できない5つの基本的な問題に直面しています。 ➢ 1) マシンツーマシン (M2M) 経済問題 10億台のロボットが箱を運んだり、棚をスキャンしたり、卵焼きをしたりといったマイクロタスクを実行する場合、何十億ものマイクロトランザクションをファイナリティでほぼゼロの手数料で処理できる決済システムが必要です。 ビザではこれができません。SWIFTではこれができません。従来の銀行インフラは、この負荷の下で崩壊するでしょう。 高スループットブロックチェーン上のステーブルコインは、これを簡単に処理できます。これはあればいい機能ではありません。それは、摩擦のない経済性を実現するための交渉の余地のない前提条件です。 配送ロボットが、迅速なチャージのために充電ステーションに 0.0023 ドルを支払い、優先ルーティング情報に対してトラフィック最適化 DAO に 0.0015 ドルを支払う必要があると想像してみてください。これらはすべて、人間の介入なしに数秒で行われ、コストはゼロに丸められます。従来の金融システムは、これらの取引のオーバーヘッドに溺れてしまうでしょう。 ➢ 2) 検証可能な真実の問題 配送ロボットは実際に正しいGPS座標に荷物を置いたのでしょうか? 製造ボットは品質保証スキャンを適切に完了しましたか? ロボットがお互いを信頼し、人間がロボットを信頼するには、暗号署名され、改ざん防止された作業、場所、ID の証明が必要です。 Amazon または Google が所有する一元化されたデータベースは、単一障害点であり、操作のターゲットとなります。分散型台帳は、単一のエンティティが管理できない検証可能な真実の情報源を提供します。 @openmind_agiのFABRICや@AukiNetworkのPosemeshのようなプロジェクトは、ギミック的な機能を構築するのではなく、物理的な自動化のための基本的な信頼層を構築しています。ロボット外科医が不具合を起こしないことに命がかかっている場合、その外科手術は、遡及的に編集できる病院の SQL データベースではなく、不変の台帳に記録する必要があります。 ➢ 3) データ飢饉問題 現在のロボット工学のボトルネックは、ハードウェアやアルゴリズムではなく、多様なトレーニングデータの欠如です。サンフランシスコのスタートアップのキッチンでコーヒーを淹れるように訓練されたロボットが、薄暗い東京のカフェでショートする。 このデータを収集するには、インセンティブのあるグローバルなネットワークが必要です。暗号通貨は、外国為替の複雑さや従来の支払いのボトルネックを回避して、ステーブルコインを使用して世界中のデータ貢献者を効率的に調整し、支払いを行うことができる唯一の手段です。 @silencioNetworkと@OVRtheRealityは初期の例であり、人間にお金を払って感覚データを機械に供給し、一度に1つのマイクロタスクを起こすロボットの蜂起のためのデータセットを構築する分散型物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)です。 ➢ 4) 資本形成の問題 高品質のヒューマノイド ロボットの価格は現在約 50,000 ドルです。数百万ユニットに拡張するには、ベンチャーキャピタリストですら緊張する規模の資本が必要です。 暗号は、トークン化によって分割所有権とリースモデルを可能にします。テスラ オプティマスを「購入」することはありません。労働力から収益を生み出し、アクセスを民主化し、資金不足を一挙で解決するロボットフリートDAOの一部を購入することになります。 これは資本が最も効率的な用途を見つけていることであり、暗号通貨が可能にするように設計されたものの最も純粋な表現です。 ➢ 5) サイロ問題 世界には、互いに通信できない 10 の競合する壁に囲まれたロボット エコシステムは必要ありません。通信と決済のための中立的で分散型のプロトコル、つまり肉体労働用のHTTPまたはTCP/IPが必要です。これは企業によって建設されるものではありません。それは、OpenMind、Codec、その他が試みているのとまったく同じように、ブロックチェーン上の公共財として構築されます。市場はそれを要求するでしょう。 懐疑論者は嘲笑するだろう。 彼らは、現在の暗号ロボットの時価総額が2億5,000万ドルであることを指摘し、それをピーナッツと呼ぶだろう。 彼らは正しいです。 しかし、彼らは盲目でもあります。 これが世界を動かすシステムの種です。これが配管です。次の 10 年間の物語は、誰が最高のロボット アームを構築するかだけではありません。それは、すべてのロボット労働が取引する財務層と運用層を誰が構築するかということです。 システムの対応は、資本が所有し、暗号通貨によって調整されるロボット労働という新しい資産クラスを作成することです。それは人類史上最も深刻な経済主体性の移転である。 それは段階的なものではありません。 これは、労働力の組織化、報酬、配置の方法における段階的な機能の変化となるでしょう。 馬たちは車が来るのを見ませんでした。問題は、私たちが自分自身の陳腐化に向かって突進しているときに、それを動かすブロックチェーンが見えるかどうかです。