Protocollo MCP e A2A (Agent2Agent), spiegato chiaramente (con immagini):

Ho deciso di mettere insieme tutti i miei post MCP in un unico PDF. Esso comprende: - I fondamenti della MCP - Spiegazioni con immagini e codice - 11 progetti pratici per ingegneri di intelligenza artificiale Scarica il link nel prossimo tweet!

Claude Code esegue un'analisi completa di Gemini-CLI e OpenAI Codex utilizzando Deep Graph MCP... un comando da implementare Claude Code estrae automaticamente due popolari repository di assistenti AI ed esegue un'analisi approfondita dell'architettura per determinare quale sia effettivamente costruito meglio. Singolo comando da implementare: claude mcp aggiunge "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex I risultati potrebbero sorprenderti 👇

Questo è il Santo Graal per la creazione di flussi di lavoro n8n con Claude... Ho appena scoperto n8n-MCP ed è letteralmente un punto di svolta... Fornisce a Claude una conoscenza approfondita di tutti i 525+ nodi n8n all'istante. La tua intelligenza artificiale passa dall'indovinare alla comprensione profonda di come funziona n8n. Guida all'installazione video + repository git qui sotto 👇

Agenzia di viaggi automatizzata AI con multi-agenti. Ha 4 agenti MCP AI che lavorano insieme come una squadra: 1. Agente di Google Maps 2. Agente di prenotazione Airbnb 3. Agente di Google Calendar 4. Agente meteorologico Codice 100% Opensource.

I server MCP locali possono ora essere installati con un clic su Claude Desktop. Le estensioni desktop (file .dxt) impacchettano il server, gestiscono le dipendenze e forniscono una configurazione sicura.

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Blockbench MCP è qui! 🔥 Prepariamoci a creare un cecchino sci-fi con animazioni in meno di 3 minuti utilizzando l'IA. Preparati per HYTOPIA - il futuro è adesso.

Integra Tableau con qualsiasi agente o applicazione AI utilizzando Tableau MCP, un'implementazione del Model Context Protocol rilasciato da @AnthropicAI. Sfrutta l'host MCP di tua scelta (es. Agentforce Agents, Claude o Cursor) per eseguire analisi dei dati ad-hoc che estendono la ricchezza semantica delle tue fonti dati pubblicate su Tableau. Scopri di più:

Gmind, Tutti parlano di agenti. NetMind ha costruito lo stack su cui operano. Il nostro MCP è il livello in cui i contratti smart dei tuoi agenti analizzano i dati della blockchain e agiscono. Niente wrapper. Vero AI onchain. L'espansione multichain di NetMind sta arrivando. La prossima era dell'AI è qui.

Grazie a @warpdotdev, ora è possibile eseguire più agenti di intelligenza artificiale in parallelo con il supporto MCP, perfetto per la codifica e il debug multi-repo. 🚀 Il nostro team ha garantito un'integrazione senza soluzione di continuità.

Uno degli strumenti MCP più utili là fuori: rimozione dello sfondo ultra-precisa (usalo direttamente dalla tua chat) con questo URL MCP: 𝚑𝚝𝚝𝚙𝚜://𝚗𝚘𝚝-𝚕𝚊𝚒𝚗-𝚋𝚊𝚌𝚔𝚐𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍-𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚊𝚕.𝚑𝚏.𝚜𝚙𝚊𝚌𝚎/𝚐𝚛𝚊𝚍𝚒𝚘_𝚊𝚙𝚒/𝚖𝚌𝚙/𝚜𝚜𝚎

Postman Agent Builder ora supporta le distribuzioni MCP per Flows! Con la distribuzione MCP per Flows, è ora possibile distribuire agenti che comunicano con MCP. È completamente visivo, zero codice server e niente da ospitare. La distribuzione con un clic ti consente di iniziare in pochi secondi. Utilizzando il supporto per le richieste MCP in Postman, è possibile testarli immediatamente e integrarli direttamente con la modalità agente di Postman o altri agenti conversazionali tramite il supporto MCP remoto. Dai un'occhiata alla demo qui sotto e fammi sapere cosa ne pensi nelle tue risposte!

Costruito una CLI che comunica con GPT-4, Claude, Gemini e 10+ altri LLM da un unico terminale 🚀 Stanco di passare da uno strumento di chat all'altro? mcp-use-cli ti consente di passare istantaneamente da un provider all'altro. npm i -g @mcp-use/cli & hai finito ✨

🚨 MCP (Model Context Protocol) è molto in voga in questi giorni, eppure quando si tratta di chiamate a strumenti multimodali, l'attuale infrastruttura è, francamente, abissale. 💪 Ecco perché abbiamo creato @vlmrun MCP – dando a qualsiasi agente AI il potere di vedere, comprendere e automatizzare contenuti visivi in modo nativo. 💡 Nella demo qui sotto, @AnthropicAI Claude, equipaggiato con gli strumenti @vlmrun, può costruire potenti flussi di lavoro AI visivi utilizzando immagini, documenti o video – in pochi minuti. Provalo in pochi minuti: 🤖 VLM Run MCP: 📚 Documenti MCP: 🔑 Iscriviti oggi: #ai #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

Costruito un server MCP caricato con tutti i tipi di informazioni 💳 sulla carta di credito. Basta porre le domande relative alla carta di credito e @puch_ai ti risponderà con risposte accurate utilizzando il mio server MCP. Vai a provarlo! 🙌 Per utilizzare - /mcp utilizzare 8rFWfQQCrD #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

Non perderti gli aggiornamenti e gli annunci MCP, da Cloudflare, Github, Supabase, Hugging Face e altri ancora questa settimana! Ho riassunto tutto ciò che devi sapere di seguito. (salva per dopo)