Protocolo MCP y A2A (Agent2Agent), claramente explicado (con imágenes):

Decidí reunir todas mis publicaciones de MCP en un solo PDF. Cubre: - Los fundamentos de MCP - Explicaciones con imágenes y código - 11 proyectos prácticos para ingenieros de IA ¡Enlace de descarga en el próximo tweet!

Claude Code realiza un análisis completo de Gemini-CLI y OpenAI Codex utilizando Deep Graph MCP... Un comando para implementar Claude Code extrae automáticamente dos repositorios populares de asistentes de IA y realiza un análisis arquitectónico profundo para determinar cuál está realmente mejor construido. Comando único para implementar: claude mcp add "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex Los resultados pueden sorprenderte 👇

Este es el santo grial para crear flujos de trabajo n8n con Claude... Acabo de descubrir n8n-MCP y literalmente cambia las reglas del juego... Le da a Claude un conocimiento profundo de todos los 525+ nodos n8n al instante. Tu IA pasa de adivinar a comprender profundamente cómo funciona n8n. Guía de configuración de video + repositorio de git a continuación 👇

Agencia de viajes automatizada con IA con múltiples agentes. Tiene 4 agentes de IA de MCP que trabajan juntos como un equipo: 1. Agente de Google Maps 2. Agente de reservas de Airbnb 3. Agente de Google Calendar 4. Agente meteorológico Código 100% Opensource.

Los servidores MCP locales ahora se pueden instalar con un solo clic en Claude Desktop. Las extensiones de escritorio (archivos .dxt) empaquetan el servidor, controlan las dependencias y proporcionan una configuración segura.

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¡Blockbench MCP ya está aquí! 🔥 Vamos a crear un francotirador de ciencia ficción con animaciones en menos de 3 minutos usando IA. Prepárate para HYTOPIA, el futuro es ahora.

Integre Tableau con cualquier agente o aplicación de IA mediante Tableau MCP, una implementación del protocolo de contexto de modelo lanzada por @AnthropicAI. Aproveche el host MCP de su elección (por ejemplo, agentes de Agentforce, Claude o Cursor) para realizar análisis de datos ad-hoc que amplíen la riqueza semántica de sus fuentes de datos publicadas de Tableau. Aprende más:

Gmind, Todo el mundo habla de los agentes. NetMind construyó la pila en la que se ejecutan. Nuestro MCP es la capa de cómo sus agentes realizan contratos inteligentes, analizan los datos de la cadena de bloques y toman medidas. IA real en la cadena. Se acerca la expansión multicadena de NetMind. La próxima era de la IA ya está aquí

Gracias a @warpdotdev, ahora puede ejecutar múltiples agentes de IA en paralelo con la compatibilidad con MCP, lo que es perfecto para la codificación y depuración de múltiples repositorios. 🚀 Nuestro equipo ha garantizado una integración perfecta.

Una de las herramientas de MCP más útiles que existen: eliminación de fondo ultraprecisa (úsala directamente desde tu chat) con esta URL de MCP: https://not-lain-background-removal.hf.space/gradio_api/mcp/sse

Postman Agent Builder ahora admite implementaciones de MCP para Flows. Con la implementación de MCP para flujos, ahora puede implementar agentes que hablan MCP. Es completamente visual, sin código de servidor y nada para alojarse. La implementación con un solo clic lo pone en marcha en segundos. Con el soporte de solicitudes de MCP en Postman, puede probarlos de inmediato, así como integrarlos directamente con el modo de agente de Postman u otros agentes conversacionales a través del soporte remoto de MCP. ¡Echa un vistazo a la demostración a continuación y déjame saber lo que piensas en tus respuestas!

Construí una CLI que habla con GPT-4, Claude, Gemini y otros 10+ LLMs desde un terminal 🚀 ¿Cansado de cambiar entre diferentes herramientas de chat? mcp-use-cli le permite /model saltar entre proveedores al instante. npm i -g @mcp-use/cli y ya estás ✨

🚨 MCP (Model Context Protocol) está de moda en estos días, sin embargo, cuando se trata de llamadas de herramientas multimodales, la infraestructura actual es, francamente, pésima. 💪 Es por eso que creamos @vlmrun MCP, lo que le da a cualquier agente de IA el poder de ver, comprender y automatizar el contenido visual de forma nativa. 💡 En la siguiente demostración, @AnthropicAI Claude, equipado con herramientas @vlmrun, puede crear potentes flujos de trabajo de IA visual utilizando imágenes, documentos o vídeos, en cuestión de minutos. Pruébalo en minutos: 🤖 VLM Ejecutar MCP: 📚 Documentos de MCP: 🔑 Regístrese hoy: #ai #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

Construí un servidor MCP cargado con todo tipo de información 💳 de tarjetas de crédito. Simplemente haga sus consultas relacionadas con la tarjeta de crédito y @puch_ai le responderá con respuestas precisas utilizando mi servidor MCP. ¡Ve a probarlo! 🙌 Para usar - /mcp use 8rFWfQQCrD #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

¡No querrás perderte las actualizaciones y anuncios de MCP, de Cloudflare, Github, Supabase, Hugging Face y más esta semana! A continuación, resumí todo lo que necesita saber. (Guardar para más tarde)