MCP & A2A (Agent2Agent) Protokoll, klar erklärt (mit Visualisierungen):

Ich habe mich entschieden, alle meine MCP-Beiträge in einem einzigen PDF zusammenzufassen. Es umfasst: - Die Grundlagen von MCP - Erklärungen mit Grafiken und Code - 11 praxisnahe Projekte für KI-Ingenieure Download-Link im nächsten Tweet!

Claude Code führt eine vollständige Analyse von Gemini-CLI und OpenAI Codex mit Deep Graph MCP durch... Ein Befehl zur Implementierung Claude Code zieht automatisch zwei beliebte KI-Assistenten-Repos und führt eine gründliche Architekturanalyse durch, um festzustellen, welches tatsächlich besser gebaut ist. Einzelner Befehl zum Implementieren: claude mcp add "Deep Graph MCP" npx -- -y mcp-code-graph@latest google-gemini/gemini-cli openai/codex Die Ergebnisse könnten Sie 👇 überraschen

Dies ist der heilige Gral für den Aufbau von n8n-Workflows mit Claude... Ich habe gerade n8n-MCP entdeckt und es ist buchstäblich bahnbrechend... Es gibt Claude sofort tiefes Wissen über alle 525+ n8n-Knoten. Deine KI geht vom Rätselraten zum tiefgreifenden Verständnis der Funktionsweise von n8n über. Anleitung zur Videoeinrichtung + Git-Repository unten 👇

Automatisiertes KI-Reisebüro mit mehreren Agenten. Es besteht aus 4 MCP AI-Agenten, die als Team zusammenarbeiten: 1. Google Maps-Agent 2. Airbnb-Buchungsagent 3. Google Kalender-Agent 4. Wetteragent 100% Opensource-Code.

Lokale MCP-Server können nun mit einem Klick auf Claude Desktop installiert werden. Desktoperweiterungen (DXT-Dateien) verpacken Ihren Server, verarbeiten Abhängigkeiten und bieten eine sichere Konfiguration.

Verwandeln Sie Ihre FastAPI in leistungsstarke MCP-Tools mit fastapi-mcp! Nativ, sicher und ohne Konfiguration.

Blockbench MCP ist da! 🔥 Lass uns in weniger als 3 Minuten mit KI einen Sci-Fi-Sniper mit Animationen erstellen. Mach dich bereit für HYTOPIA - die Zukunft ist jetzt.

Integrieren Sie Tableau mit einem beliebigen KI-Agenten oder einer Anwendung mithilfe von Tableau MCP, einer Implementierung des Model Context Protocol, das von @AnthropicAI veröffentlicht wurde. Nutzen Sie den MCP-Host Ihrer Wahl (z. B. Agentforce Agents, Claude oder Cursor), um Ad-hoc-Datenanalysen durchzuführen, die den semantischen Reichtum Ihrer veröffentlichten Tableau-Datenquellen erweitern. Erfahren Sie mehr:

Gmind, Jeder spricht über Agenten. NetMind hat den Stack entwickelt, auf dem sie laufen. Unser MCP ist die Schicht, wie die Smart Contracts Ihrer Agenten Blockchain-Daten analysieren und Maßnahmen ergreifen. Keine Wrapper. Echte On-Chain-KI. Die Multichain-Expansion von NetMind steht bevor. Die nächste Ära der KI ist hier.

Dank @warpdotdev können Sie jetzt mehrere KI-Agenten parallel mit MCP-Unterstützung ausführen – perfekt für die Codierung und das Debuggen mehrerer Repositorys. 🚀 Unser Team hat eine nahtlose Integration gewährleistet.

Eines der nützlichsten MCP-Tools da draußen: ultra-präzise Hintergrundentfernung (verwenden Sie es direkt aus Ihrem Chat) mit dieser MCP-URL: 𝚑𝚝𝚝𝚙𝚜://𝚗𝚘𝚝-𝚕𝚊𝚒𝚗-𝚋𝚊𝚌𝚔𝚐𝚛𝚘𝚞𝚗𝚍-𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚊𝚕.𝚑𝚏.𝚜𝚙𝚊𝚌𝚎/𝚐𝚛𝚊𝚝𝚒𝚘_𝚊𝚙𝚒/𝚖𝚌𝚙/𝚜𝚜𝚎

Postman Agent Builder unterstützt jetzt MCP-Bereitstellungen für Flows! Mit der MCP-Bereitstellung für Flows können Sie jetzt Agenten bereitstellen, die MCP kommunizieren. Es ist vollständig visuell, kein Servercode und nichts, was Sie selbst hosten müssen. Mit der Bereitstellung mit einem Klick können Sie in Sekundenschnelle loslegen. Mit dem MCP-Anforderungssupport in Postman können Sie sie sofort testen und über den MCP-Remote-Support direkt in den Agentenmodus von Postman oder andere Konversationsagenten integrieren. Schauen Sie sich die Demo unten an und lassen Sie mich in Ihren Antworten wissen, was Sie denken!

Entwicklung einer CLI, die von einem Terminal 🚀 aus mit GPT-4, Claude, Gemini und 10+ anderen LLMs kommuniziert Sind Sie es leid, zwischen verschiedenen Chat-Tools zu wechseln? mcp-use-cli ermöglicht es Ihnen, sofort zwischen Anbietern zu wechseln. npm i -g @mcp-use/CLI & & Sie sind fertig ✨

🚨 MCP (Model Context Protocol) ist heutzutage sehr angesagt, doch wenn es um multimodale Tool-Nutzung geht, ist die aktuelle Infrastruktur, um ehrlich zu sein, katastrophal. 💪 Deshalb haben wir @vlmrun MCP entwickelt – damit jeder KI-Agent die Fähigkeit hat, visuelle Inhalte nativ zu sehen, zu verstehen und zu automatisieren. 💡 Im folgenden Demo kann @AnthropicAI Claude, ausgestattet mit @vlmrun-Tools, leistungsstarke visuelle KI-Workflows mit Bildern, Dokumenten oder Videos in nur wenigen Minuten erstellen. Teste es in wenigen Minuten: 🤖 VLM Run MCP: 📚 MCP-Dokumente: 🔑 Melde dich noch heute an: #ai #llm #vlm #mcp #openai #claude #cursor #vibecoding

Erstellte einen MCP-Server, der mit allen Arten von Kreditkarteninformationen 💳 geladen war. Stellen Sie einfach Ihre Fragen zur Kreditkarte und @puch_ai werden Ihnen mit meinem MCP-Server genaue Antworten geben. Probieren Sie es aus! 🙌 Verwenden Sie - /mcp verwenden Sie 8rFWfQQCrD #BuildWithPuch @puch_ai @arjitjain_

Sie möchten diese Woche die MCP-Updates und -Ankündigungen von Cloudflare, Github, Supabase, Hugging Face und mehr nicht verpassen! Alles, was Sie wissen müssen, habe ich im Folgenden zusammengefasst. (Für später speichern)