Insinöörit käyttävät 70 % ajastaan koodin ymmärtämiseen, ei sen kirjoittamiseen. Siksi rakensimme Asimovin @reflection_ai. Luokkansa paras koodintutkimusagentti, joka on rakennettu tiimeille ja organisaatioille.

Koodin ymmärtäminen on vaikeaa. Tuotannon koodikannat ovat suuria, ja niissä on paljon kontekstia itse koodin ulkopuolella. Sokkotesteissä Asimovin vastaukset monimutkaisiin kysymyksiin olivat parempia 60 - 80 % ajasta. Asimov toimii, koska...

1] Asimov rakentaa yhden totuuden lähteen englanninkieliselle tiedolle Asimov tarkastelee muutakin kuin koodia. Se hakee tietoa koodikannastasi, tiimisi viesteistä, projektinhallintatyökaluistasi ja muusta. Katso, kuinka se jäljittää virheen keskusteluketjusta täsmälleen PR:ään, joka esitteli sen:

2] Asimov vangitsee tiimin laajuisen heimotiedon muistoihin Asimov oppii asiantuntijapalautteesta ja vangitsee insinöörien mieliin tallennetun heimotiedon. esim. "asimov, muista, että X toimii Y-tavalla" Kun päivitys on tehty, se hyödyttää koko tiimiä.

3] Asimov on suunniteltu nielemään paljon kontekstia Nykyään agenttimallit jakautuvat kahteen luokkaan: RAG tai agenttihaku. Molemmat kamppailevat suurten koodikantojen kanssa. Asimov käyttää uutta moniagenttimallia (iso päättely pienten noutajien kanssa) suurten koodikantojen vastaanottamiseen.