Инженеры тратят 70% своего времени на понимание кода, а не на его написание. Вот почему мы построили Азимова в @reflection_ai. Лучший в своем классе агент по исследованию кода, созданный для команд и организаций.

Понимание кода затруднено. Производственные кодовые базы имеют большой объем и содержат много контекста за пределами самого кода. В слепых тестах ответы Азимова на сложные вопросы были предпочтительнее в 60 - 80% случаев. Азимов работает, потому что...

1] Asimov создает единственный источник правды для знаний в области инженерии Asimov рассматривает не только код. Он извлекает знания из вашей кодовой базы, сообщений вашей команды, инструментов управления проектами и многого другого. Смотрите, как он отслеживает ошибку от чата до точного PR, который ее ввел:

2] Азимов фиксирует знания всего племени в масштабах всей команды с помощью воспоминаний Азимов учится на отзывах экспертов и фиксирует племенные знания, хранящиеся в умах инженеров. например, "азимов, помни, что X работает по Y" Как только обновление будет сделано, оно принесет пользу всей команде.

3] Азимов предназначен для восприятия большого количества контекста Сегодня дизайн агентов делится на две категории: RAG и агентский поиск. Оба испытывают трудности с большими кодовыми базами. Азимов использует новую многоагентную конструкцию (большой аргумент с маленькими ретриверами) для загрузки больших кодовых баз.