嘿 Claude，我們來回測一些 @curvefinance 的 AMM，在一個 5 維參數網格上（總共 200k 個池），跨越 6 年的 1 分鐘 K 線時間範圍。是的，我的 Mac 無法應付，所以這裡有一些 @modal API 金鑰，遠程運行模擬，處理跨目標編譯和批量處理超過一百個 64vcpu 實例。順便說一下，我想要漂亮的互動熱圖 活在這樣的時代真好

我分析了@yieldbasis的機制，以確定它是否優於IL。 什麼是IL？假設我們的BTC計價投資組合被集中在一個AMM中。如果BTC的價格上升，我們會賣出並持有更少的BTC。如果價格下跌，AMM（包括@CurveFinance的加密交換）會購買更多。 YB是如何管理這個的？ 請參見附加圖片：當BTC下跌時，YB的BTC持有量增加，就像老牌的Uni-V2一樣。但在最近的BTC反彈中，YB的資產增長了！沒有觀察到IL！池子年化收益高達20%——純粹的Bitcoin收益！

三個各有 1 億美元的池子 @yieldbasis .30 億美元 由我和 @111_no_space 共同開發的代碼協調，於 @CurveFinance 之後 @fiddyresearch 和 @newmichwill 超大