嘿，Claude，让我们在一个5维参数网格上回测一些@curvefinance的AMM（总共200k个池），时间跨度为6年，使用1分钟的蜡烛图。是的，我的Mac不够用，所以这是一些@modal API密钥，远程运行模拟，处理跨目标编译和在一百个64vcpu实例上批处理。顺便说一下，我想要漂亮的互动热图 活在这个时代真好

我分析了@yieldbasis的机制，以确定它是否优于IL。 什么是IL？假设我们的BTC计价投资组合被集中在一个AMM中。如果BTC的价格上涨，我们会卖出并持有更少的BTC。如果价格下跌，AMM（包括@CurveFinance的加密交换）会购买更多。 YB是如何管理这个的？ 见附图：当BTC下跌时，YB的BTC持有量增加，就像老旧的Uni-V2一样。但在最近的BTC反弹中，YB的资产增长了！没有观察到IL！池子年化收益高达20%——纯粹的比特币收益！

三个池子，每个池子 1 亿美元 .30 亿美元 由我和 @111_no_space 共同开发的代码协调，在 @CurveFinance 之后由 @fiddyresearch 和 @newmichwill 共同开发 巨大的