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Akshay 🚀
為您簡化 LLM、AI 代理、RAG 和機器學習！• 聯合創始人 @dailydoseofds_• BITS Pilani • 3 項專利 • 前 AI 工程師 @ LightningAI
本地的 MCP 客戶端真是被低估了！
每個人都在使用 Cursor、Claude Desktop 和 ChatGPT 作為 MCP 主機，但如果你正在構建支持 MCP 的應用程序，你需要自定義客戶端。
問題是：從零開始編寫 MCP 客戶端是痛苦且耗時的。
今天，我將向你展示如何在幾分鐘內構建自定義 MCP 客戶端，而不是幾小時。
為了證明這一點，我構建了一個完全私密的終極 AI 助手，它可以：
- 連接到任何 MCP 伺服器
- 自動化瀏覽器使用
- 無縫抓取網頁數據
- 控制我電腦的終端
- 處理圖像、音頻和文檔
- 通過知識圖譜記住所有內容
秘密是？mcp-use — 一個 100% 開源的框架，使 MCP 集成變得簡單。
構建自定義 MCP 代理需要 3 個步驟：
1. 定義你的 MCP 伺服器配置
2. 將任何 LLM 與 MCP 客戶端連接
3. 部署你的代理
就這樣。沒有複雜的設置，沒有專有的依賴。
最棒的是？所有操作都在本地進行。你的數據保持私密，你控制整個堆棧。
完整的代碼解析...👇
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