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Rafi_0x
研究員 |@TroupeFTM |TG:@Rafi_0x
Story / $IP剛剛完成了另一個大約300萬美元的回購...
因此,不僅$IP上漲了,它的主要生態代幣如$LARRY也漂亮地回升到了5500萬美元
更有趣的是,即使在這個較慢的鏈上市場,它依然保持強勁,基本上沒有人談論它
很高興看到Story/$IP生態蓬勃發展,即使在幾天/幾週前所有旁觀者試圖對其進行FUD之後。祝賀@ipdotworld @storysylee @brainrotmanager



Rafi_0x8月9日 03:20
$LARRY 正在穩步上升,已經回到了約 6000 萬美元的範圍
這在創作者本人發推文後是有道理的,他對這個幣和 @ipdotworld 平台表示全力支持,並已聲明擁有其 IP 權利和收益
正如我之前所說,我的賭注是 $LARRY @Hobbikats 將成為 @ipdotworld 的代言人
團隊將繼續推進,他們會持續談論這個,Larry 的擁有者也會持續支持,因為他直接從中獲利
讓我們看看這次的漲勢能走多遠

19.08K
從根本上講,$KTA @KeetaNetwork 的情況沒有任何變化。谷歌推出自己的鏈?不錯,祝賀他們,但對於 $KTA 來說,沒什麼變化:
- $KTA 仍然是有史以來最快的鏈
- Eric Schmidt (@ericschmidt) 仍然全力支持、支持並投資於它
- 仍然是首次出現在 @googlecloud 部落格上的 L1
- 仍然是唯一通過 Visa 合規要求的鏈,也是唯一列在 Visa 全球服務提供商註冊表上的鏈
- 仍然是我們今年看到的最有機的 PVE 參與者
- 仍然在 Nilson 報告中被提及,這是全球支付行業的黃金標準
- 仍然僅在 @krakenfx 上上市,更多交易所即將到來
- 而且鯨魚仍在積累,就在本週我們看到了一筆 300 萬美元的購買
所以,是的,我真的不明白在谷歌區塊鏈公告後為什麼會有恐慌/拋售。老實說,如果谷歌利用 $KTA 現有的連接,這甚至可能變得看漲,他們可能真的會使用它。
就像我從三月以來一直在說的:$KTA 的每一次下跌都是一種祝福……
如果你仍然有疑慮,可以閱讀他們的 55 頁手冊,詳細說明了一切:





Rafi_0x2025年3月20日
Why @KeetaNetwork $KTA might not be just another L1 🤔
10M+ TPS with sub-second finality is almost too good to be true... but what if?
We’ve seen dozens of L1s, L2s, and sidechains, with mostly same tech, forks of forks...
Keeta’s twist: Each account runs its own mini-blockchain, syncing smoothly for high speed
(tested at 13M TPS on Google Cloud vs Solana’s ~65K theoretical tps).
To be as direct as possible: (1) no mempools; (2) client-directed validation skips the queue; (3) 2-phase voting ensures speed/security; and (4) cloud-native, scaling linearly with serverless tech.
👇 We can break it down to understand how this works:
1⃣ Most blockchains use a "mempool" (a waiting room where transactions sit before getting processed). This can slow things down, especially when network is busy. Keeta skips this entirely and transactions go straight to validation;
2⃣ Normally, validators (network helpers) pick and process transactions from the mempool. In Keeta, you send your transaction directly to these helpers (or "representatives") to check it; thus, no mempool needed;
3⃣ Two-step check: representatives give a quick "looks good" (temporary vote). If enough agree, they lock it in (permanent vote);
4⃣ Keeta runs on big cloud systems (like Google Cloud or AWS) using "serverless" tech, which can be increased as network demand scales.
🚨 As with anything, this model also has negatives to it:
- Reliance on centralised cloud providers (many issues can come from this);
- No real tests to ensure metrics are valid;
- Small team (for now).
Still, if they pulls this off, it won’t be just another L1. Do you guys think Keeta can actually deliver on its promises? Would love to hear everyone’s thoughts about it!




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