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Delphi Digital
一家以研究為導向的公司，致力於讓加密貨幣比沒有我們時更快、更好地發生。
ZK 協議在過去幾年中已經燒掉超過 5400 萬美元的燃料費。
雖然預測到 2030 年，證明市場將達到 100 億美元，但它受到基礎設施的限制，使得簡單操作過於昂貴。
@ZKVProtocol 通過大幅降低驗證成本來解決這個問題。
以太坊的路線圖正在轉向 ZK 技術，但基礎設施並未設計為大規模的證明驗證。這是一個根本性的瓶頸。
通過創建一個專用的 L1 進行證明驗證，zkVerify 將驗證成本降低了超過 90%。
兩種證明類型都看到這一成本降低：Groth16 證明從 20 美元降至 2 美元，而 STARK 證明則從 200 美元降至每個證明 20 美元。
作為參考，Starknet 每年 16.8 萬美元的驗證成本在這些成本降低後將降至 2 萬美元。
開發者可以簡單地將證明發送到 zkVerify 的 L1，該環境專門設計，原生支持所有主要的證明系統。
一旦驗證完成，zkVerify 會創建一個可以在任何鏈上使用的證明，完全消除了對自定義驗證合約的需求。
除了節省成本外，ZK 協議不再需要妥協。
• 用戶可以獲得即時提款，而不是長時間的延遲
• Rollups 可以每小時驗證，而不是限制證明
• 用戶可以受益於更低的費用
• 開發者可以專注於構建，而不是維護兼容的驗證器
通過降低成本、降低延遲和簡化證明，zkVerify 填補了模組化堆棧中的一個關鍵設計空白：一個與任何 ZK 原語或鏈兼容的共享驗證層。
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四年周期可能仍然相關
• 市場結構與2017年底相似，BTC創下歷史新高後ETH表現優於
• 全球M2擴張與歷史周期高點一致
• DAT工具反映出結束之前周期的反身風險
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8月6日 23:05
四年周期真的結束了嗎？
進入這一年，我相信共識是我們將在四月末/五月初達到高點——類似於2021年。
但共識很少是正確的。一旦這一點被無效化，大家都在說高點已經出現，這個周期已經結束。
當然，我們從一月到四月的回調約為34%，但市場常常忘記這種修正即使在上升趨勢中也是常見的。
而且，儘管M2貨幣供應量持續向右上方趨勢，我發現很難否定這個周期在第四季度的延續——類似於2017年。
鮑威爾決定保持利率不變，可能的降息推遲到九月，幾個經濟體的財政策略放鬆，以及DATs的增長，與我的論點一致，即這個周期與2017年的上漲相似。
而且，隨著特朗普積極推動降息並重塑美聯儲董事會，對鮑威爾的壓力越來越大，最終可能會轉向。
即使沒有正式的放鬆，市場已經開始提前反應這一變化，如下所示。
這正是我們在2017年看到的情況——一種緩慢積累的再通脹動能，最終驅動了加密貨幣的晚周期拋物線式上漲。
當然，如果論點被無效化，調整論點總是值得的，但目前事件的時機實在太過巧合，無法忽視。
我唯一的擔心是，如果提前反應加速，我們可能比原先想的更接近最後的局面。
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儘管分散式計算仍然是一個破碎的承諾，@theblessnetwork 正在建立基礎設施，使其成為現實。
以下是 Bless 所支持的一些實際用例。
機器學習與 AI 處理
Bless 正在通過創建一個分散式 AI 生態系統來使 AI 民主化，讓每個人都能更輕鬆地接觸機器學習。
通過在多個設備上啟用模型分片，模型可以在分散的節點上提供和微調。這降低了成本，同時通過大規模並行化提高了訓練時間。
該網絡的聯邦學習能力允許公司在保持數據本地的情況下為模型訓練做出貢獻。醫療保健公司可以在患者數據上訓練 AI，而不必讓數據離開醫院。
只有梯度更新會在網絡中共享，這解決了受監管行業中 AI 採用的最重大障礙之一。
遊戲延遲
困擾在線遊戲的一個問題是延遲。玩家根據其地理位置體驗到的遊戲質量差異很大。
Bless 通過層次狀態同步解決了這個問題。區域遊戲狀態在本地維護，以實現響應式遊戲，同時在區域之間進行同步，以保持全球一致性。
通過允許遊戲物理計算在玩家附近進行，而不是在遙遠的數據中心，玩家可以享受到無論位置如何都感覺一致的響應式遊戲。
合作夥伴關係
Bless 正在與 @SpaceandTimeDB 合作，將 ZK 證明能力整合到他們的網絡中。
通過 Bless 部署的 AI 代理可以訪問包括天氣預報、電網位置預測和能源價格在內的加密可驗證輸入。
這種架構非常適合電動車充電網絡。代理可以分析實時電網容量、電價和用戶需求模式，以防止電網過載並為用戶降低成本。
Bless 還與 @monad 合作，使完全在用戶設備上運行的自主 AI 交易代理的部署成為可能，同時在鏈上進行互動。
Monad 提供高吞吐量和低延遲，而 Bless 通過提供本地、低延遲的代理推理計算層來補充它。
這些代理可以實時分析市場模式，降低高頻交易的進入門檻。這使得任何人都能在自己的設備上部署複雜的交易代理。
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計算仍然被昂貴的雲端壟斷和未能實現其承諾的去中心化實驗所困擾。
@theblessnetwork 正在利用閒置設備建造一個全球超級計算機——將消費者技術轉變為分散式計算平台中的節點，運行 AI 模型、遊戲基礎設施等。
不需要硬體要求或複雜的配置。
為什麼分散式計算不斷失敗
傳統網絡因複雜性、專用硬體要求和安全問題而排除大多數用戶。
即使人們加入，技術也會失敗：
• 遊戲需要毫秒級的響應時間，但實際上卻涉及長時間的等待
• 強大的節點被瓶頸限制，而消費者設備卻閒置
• 去中心化應用無法與集中式性能相匹配
然而，Bless 採取了根本不同的方法。
Bless 將 AI 工作負載和其他計算功能通過模型分片分散到多個日常設備上。通過在網絡中分配工作負載，Bless 相比昂貴的 CPU/GPU 農場降低了成本。
自適應加密驗證將驗證與實際需求相匹配。簡單的計算獲得輕量級驗證，而關鍵計算則接受多輪驗證。
目標是讓網絡適應實時條件，以消除阻礙傳統模型的瓶頸。
Bless 還為開發者提供無伺服器介面，以便提交工作負載，而無需擔心基礎設施。這結合了集中式服務的簡單性和去中心化網絡的韌性。
如果 Bless 能實現其承諾，傳統的邊緣計算將變得過時。
目前在測試網中，Bless 的計算能力已超過 800 petaFLOPS，全球 210 個國家註冊了超過 540 萬個節點。
測試網的數據令人印象深刻。架構看起來經過深思熟慮。時機可能終於合適。
但分散式計算已經 "幾乎到來" 十年了。Bless 需要證明這次它是不同的。
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