什么是$CODEC运算符？ 这是视觉-语言-行动模型最终使人工智能对实际工作有用的地方。 操作员是由 VLA 模型提供支持的自主软件代理，它通过连续的感知-推理-行为循环执行任务。 法学硕士可以出色地思考和说话，但他们无法指向、点击或抓住任何东西。它们是纯粹的推理引擎，对物理世界没有任何基础。 VLA 将视觉感知、语言理解和结构化动作输出结合在单个前向传递中。虽然 LLM 描述了应该发生的事情，但 VLA 模型实际上通过发出坐标、控制信号和可执行命令来实现它。 操作员工作流为： - 感知：捕获屏幕截图、相机源或传感器数据。 - 推理：使用 VLA 模型处理观察结果和自然语言指令。 -作：通过 UI 交互或硬件控制执行决策——所有这些都在一个连续的循环中完成。 示例：LLM 与由 VLA 模型提供支持的运营商 安排会议 法学硕士：提供日历管理的详细说明，概述安排会议的步骤。 VLA 型号的运营商： - 捕获用户的桌面。 - 标识日历应用程序（例如 Outlook、Google 日历）。 - 导航到星期四，在下午 2 点创建会议，并添加与会者。 - 自动适应用户界面的变化。 机器人技术：对物体进行分类 法学硕士：生成用于对对象进行排序的精确书面指令，例如识别和组织红色组件。 VLA 型号的运营商： - 实时观察工作空间。 - 识别混合对象中的红色成分。 - 为机械臂规划无碰撞轨迹。 - 执行拾取和放置作，动态调整到新的位置和方向。 VLA 模型最终弥合了能够推理世界的人工智能和能够真正改变世界的人工智能之间的差距。他们将自动化从脆弱的规则遵循转变为自适应的问题解决——智能工人。 “传统脚本在环境变化时会中断，但 Operator 使用视觉理解来实时适应，处理异常而不是崩溃。”