金融领域正在发生一些非常重要的事情。 一整代在互联网成长起来的年轻人现在正逐渐走上权力和影响力的职位。他们拥有资本，并且手中掌握着技术。 他们获取信息、分析见解和做出决策的速度与前辈们截然不同。 对风险的渴望、对波动性的追求，以及全天候玩游戏的上瘾，使他们拥有了独特的优势。再加上他们中的许多人拥有一个曾被认为不可能达到的扩音器。 更快、更大、更响、更集中。 互联网一代已经进入资本市场，未来将再也不会相同。

有人能解释一下Benchmark International是如何让2022届本科生主导300万美元EBITDA交易的吗？

像 @OpenAI 和 @AnthropicAI 这样的基础模型提供商已经放弃了纯基础设施的玩法。他们以空前的速度进行垂直整合：OpenAI 的代理模式、Claude Code、深度研究。 你创业的成功变成了他们的产品路线图。构建一些有效的东西？他们会克隆它、压制它，或者以微不足道的价格收购它。 支持你的平台可能会将你碾压。

与一位大型律师事务所的家伙交谈："过度采用人工智能会损害我们的利润。"

关于投资银行和人工智能未来的讨论非常有趣 一些想法 > Grok 估计美国大约有 18,000 家企业产生 100 万到 1000 万美元的利润 > 这种规模的企业通常根据可用的交易数据，平均估值为 EBITDA 的 3-5 倍 > 以 18,000 家企业（中位数）为基础，使用平均 EBITDA 倍数 + 5% 的交易费用，市场的总空白几乎接近 190 亿美元，保守估计 > 随着 Offdeal 的发展，他们肯定会开始争夺更大的交易，但对我来说，今天有一个 190 亿美元的市场被现有银行忽视，实在是太疯狂了。这基本上是今天的土地争夺战 > 很明显，许多投资银行不会有集成的 AI 解决方案。他们可能会在 AI 领域寻找点解决方案供应商，最终得到一堆不同的工具 > 今天，大多数银行的 CRM 与 VDR 之间没有正确连接。Excel 模型与交易数据库没有连接。通话的记录与发送给买家的尽职调查跟踪器没有集成。我不明白为什么传统银行在 AI 介入时会在这方面有所改善 > 对于大多数投资银行来说，技术基本上是一个事后考虑。做出决策的 MD（董事总经理）并不是使用技术的人（分析师和助理使用）。最终用户与决策者之间存在巨大的不匹配。OffDeal 通过从零开始建立一个以技术为中心的银行，直接解决了这个问题 生活在这个激动人心的时代

AI原生投资银行@tryoffdeal的首席执行官@leveredvlad解释了公司如何利用技术帮助小企业自我销售：

全球首家人工智能投资银行正寻求征服华尔街。 我与@leveredvlad坐下来，了解他们在做什么，他们的技术是如何运作的，以及为什么这是一种更好的模式。

技术人员鄙视 iBankers，直到他们意识到他们真的需要一个聪明、商业化、有能力处理人员 + 数字的人，他可以付出很多痛苦来完成工作，然后他们拼命尝试雇用他们（或者那些在“bizops”中被技术清洗了一年的人）