介绍 DINOv3：一种最先进的计算机视觉模型，采用自监督学习（SSL）进行训练，能够生成强大且高分辨率的图像特征。首次，一个单一的冻结视觉骨干在多个长期存在的密集预测任务中超越了专业解决方案。 在这里了解更多关于 DINOv3 的信息：

🏆 我们很高兴地宣布，Meta FAIR 的脑与人工智能团队在享有盛誉的 Algonauts 2025 脑建模竞赛中获得了第一名。 他们的 1B 参数模型 TRIBE（多模态脑编码器）是第一个经过训练的深度神经网络，能够预测大脑对多种刺激的反应，涵盖多个模态、皮层区域和个体。该方法结合了 Meta 的多个基础模型的预训练表示——文本（Llama 3.2）、音频（Seamless 的 Wav2Vec2-BERT）和视频（V-JEPA 2）——以预测大量（每个受试者 80 小时）与电影相关的时空 fMRI 大脑反应，这些数据由 Courtois NeuroMod 项目获取。 下载代码： 阅读论文： 了解挑战： 下载数据：

Meta FAIR Chemistry团队继续取得重要进展。 1️⃣ 今天我们宣布FastCSP，这是一个为有机分子生成稳定晶体结构的工作流程。这加速了材料发现的努力，并将设计分子晶体的时间从几个月缩短到几天。 阅读论文： 该工作流程将很快在这里提供：