Представляем DINOv3: современную модель компьютерного зрения, обученную с использованием самообучающегося обучения (SSL), которая производит мощные, высококачественные характеристики изображений. Впервые единая замороженная основа зрения превосходит специализированные решения по нескольким давним задачам плотного предсказания. Узнайте больше о DINOv3 здесь:

🏆 Мы рады сообщить, что команда Meta FAIR по нейронауке и ИИ заняла 1-е место на престижном конкурсе моделирования мозга Algonauts 2025. Их модель с 1 миллиардом параметров, TRIBE (Тримодальный энкодер мозга), является первой глубокой нейронной сетью, обученной предсказывать реакции мозга на стимулы в различных модальностях, корковых областях и у разных людей. Подход сочетает предварительно обученные представления нескольких базовых моделей от Meta – текст (Llama 3.2), аудио (Wav2Vec2-BERT от Seamless) и видео (V-JEPA 2) – для предсказания очень большого объема (80 часов на субъект) пространственно-временных fMRI реакций мозга на фильмы, полученные в рамках проекта Courtois NeuroMod. Скачать код: Прочитать статью: Узнать о конкурсе: Скачать данные:

Команда Meta FAIR Chemistry продолжает делать значительные успехи. 1️⃣ Сегодня мы объявляем о запуске FastCSP, рабочего процесса, который генерирует стабильные кристаллические структуры для органических молекул. Это ускоряет усилия по открытию материалов и сокращает время на проектирование молекулярных кристаллов с месяцев до дней. Читать статью: Рабочий процесс будет доступен здесь в ближайшее время:

Мы рады представить набор данных Open Direct Air Capture 2025, крупнейший открытый набор данных для поиска передовых материалов, которые захватывают CO2 непосредственно из воздуха. Разработанный Meta FAIR, @GeorgiaTech и @cusp_ai, этот релиз позволяет быстро и точно отбирать материалы для захвата углерода и может помочь ускорить климатические решения с использованием ИИ. Изучите полный набор данных здесь:

Сегодня Марк поделился видением Meta о будущем личной суперинтеллектуальности для всех. Читать его полное письмо здесь:

Мы быстро расширяем нашу инфраструктуру искусственного интеллекта и применили новый подход к строительству устойчивых к атмосферным воздействиям палаток для размещения кластеров графических процессоров. Это позволяет нам вводить в строй новые центры обработки данных за месяцы, а не годы. 🚀 Подробнее читайте в этой @FastCompany статье:

Мы очень рады видеть, как наши передовые модели машинного обучения и аппаратное обеспечение ЭМГ, которые преобразуют нейронные сигналы, контролирующие мышцы запястья, в команды, органично управляющие взаимодействием с компьютером, появятся в последнем выпуске @Nature. Прочитайте историю: Более подробную информацию об этой работе и моделях можно найти на @github:

🚨 Новый открытый проект: AI Alliance теперь поддерживает Llama Stack, модульный фреймворк для AI-приложений, разработанный Meta. Создан для портативности, выбора разработчиков и развертывания в реальном мире. Подробности ⬇️ 🔗

Meta FAIR недавно выпустила набор данных Seamless Interaction Dataset, крупнейший из известных высококачественных видеонаборов данных в своем роде, в который: 4 000+ разнообразных участников 4 000+ часов отснятого материала 65k+ взаимодействий 5 000+ аннотированных образцов Этот набор данных видеозаписей личного общения представляет собой важную ступень к пониманию и моделированию того, как люди общаются и ведут себя, когда они находятся вместе, расширяя возможности искусственного интеллекта по созданию более естественных разговоров и жестов, похожих на человеческие. Скачайте набор данных по @huggingface: Узнайте больше о наборе данных:

На этой неделе мы поделились инструментом искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который поможет ускорить открытие высокоэффективного бетона с низким содержанием углерода. Смотрите полную историю в теме ниже. Вы также можете найти исследовательские артефакты для этого проекта здесь: 1️⃣ Технический отчет с деталями модели и алгоритмом оптимизации: 2️⃣ Репозиторий SustainableConcrete с открытым исходным кодом и соответствующими данными и кодом