这是我与斯科特·霍顿（@scotthortonshow）进行的超过10小时的对话，他详细阐述了反对战争、军国主义和军事工业综合体的广泛案例。

与AI编程真是太有趣了。过程是： 1. 生成代码 2. 阅读并理解生成的代码 3. "手动"进行小改动（仍然有很好的自动补全） 4. 测试和调试 5. 用新提示进行大改动 6. 回到第1步 纯粹的氛围编码跳过了第2和第3步。我认为在相当长一段时间内，我们仍然需要人类的专业知识和经验来完成第2、3（和4）步。 但天哪，我学习得更快，工作效率更高，乐趣也更多。 不确定我们是否接近"AGI/ASI"，但软件工程界无疑正在迅速转变。每天直接体验这一切的感觉真是超现实。当然，这种转变带来了既令人害怕（工作、安全）又令人兴奋（生产力、获取）的后果，就像所有强大技术一样。 这篇文章完全由人类一次性写成，没有拼写检查，100%是有机的人类写作 🤣

特朗普与泽连斯基之间的会晤真是美好的一天。我祈祷和平早日到来 🙏

感谢你们的生日祝福 🙏 我很感激在这个奇怪的小星球上又度过了一年，和你们所有人一起。 今年我旅行了很多，见到了许多来自各行各业的人。我的对话越多，对人类未来的乐观情绪就越强。 我们人类是一群好人。 我爱你们所有人 ❤️

这是我目前根据任务使用的AI模型： - Claude Opus 4.1 - 用于编程 - Grok 4 - 用于一般话题的对话 - Gemini 2.5 - 用于深入研究 - GPT-5（包括迷你版） - 用于快速、便宜的API 我一直在切换和实验，但以上是当前的快照。如果你有建议，请告诉我。 PS：我发现对于我大多数的使用案例（目前），速度比智能更重要，因为我很少能一次性找到让我满意的答案。

对于人工智能来说，这几天是疯狂的： - GPT-5 和 gpt-oss - 格罗克想象 - 克劳德作品 4.1 - 精灵3 - 十一实验室音乐 未来将是狂野🤯的

非常感谢所有开源项目，它们使我们在世界上依赖的许多技术成为可能： Linux Git FFmpeg PyTorch 和 TensorFlow Apache 和 Nginx MySQL、PostgreSQL、SQLite Chromium 和 Firefox GCC 和 LLVM Docker 和 Kubernetes 还有所有的开放权重 LLM……以及所有的编程语言解释器、编译器和框架。 我可以列出 100 多个我使用过并喜爱的 "小众" 开源项目（例如，OpenCV ❤️）。但我只是想再次对开源社区表示衷心的感谢，感谢你们为人类所做的一切 🙏

这是我与杰克·韦瑟福德关于成吉思汗和蒙古帝国的对话。他是《成吉思汗与现代世界的形成》和许多关于蒙古帝国的书籍的作者。这真是一场引人入胜的对话！ 完整对话在X上可以找到，并且在其他地方也可以查看（见评论）。 时间戳： 0:00 - 引言 0:56 - 成吉思汗的起源故事 42:42 - 早期战斗与征服 55:23 - 权力 57:45 - 秘史 1:11:10 - 蒙古草原 1:14:27 - 骑射与骑马 1:22:48 - 成吉思汗的军队 1:39:00 - 军事战术与战略 1:51:24 - 征服战争 1:55:48 - 丹·卡林 2:05:49 - 宗教自由 2:21:36 - 贸易与丝绸之路 2:30:21 - 武器创新 2:31:52 - 忽必烈和征服中国 3:13:43 - 蒙古帝国的衰落 3:40:38 - 遗传遗产 3:50:32 - 从成吉思汗身上学到的教训 4:00:48 - 人性 4:03:58 - 访问蒙古 4:23:27 - 莱克斯：丹·卡林 4:26:17 - 莱克斯：加沙

感谢@lexfridman又一次超级有趣和广泛的对话。我们谈到了电子游戏的未来、现实的本质、人工智能推动科学发展、通用人工智能之路......而且像往常一样多得多！总是很开心，已经期待下一次了！😀

想象一下，如果大自然塑造的每一种模式——比如蛋白质的褶皱或宇宙现象——本质上都是人工智能可以学习的。 @DemisHassabis与@lexfridman分享说，如果人工智能能够学习这些自然模式，我们就可以打开通往科学发现新时代的大门。 现在听。↓