Програмування за допомогою штучного інтелекту – це шалено весело. Процес це: 1. Згенеруйте код 2. Читання та розуміння коду, який був згенерований 3. Вносьте невеликі зміни "вручну" (все ще з чудовим автозаповненням) 4. Тестуйте та налагоджуйте 5. Внесіть значні зміни за допомогою нових підказок 6. Поверніться до кроку 1 Чисте вайб-кодування пропускає кроки 2 і 3. І я думаю, що нам знадобляться людські знання та досвід для кроків 2, 3 (та 4) протягом досить тривалого часу. Але, чорт забирай, я вчуся набагато швидше, стаю набагато продуктивнішим і отримую більше задоволення. Не впевнений, що ми близькі до "AGI/ASI", але світ програмної інженерії, безумовно, трансформується дуже швидко. Здається сюрреалістичним відчувати це безпосередньо на щоденній основі. Звичайно, у цієї трансформації є як страшні (робочі місця, безпека), так і захоплюючі (продуктивність, доступ) наслідки, як і у випадку з усіма потужними технологіями. Ця публікація була повністю написана людиною в один кадр без перевірки правопису, це 100% органічне людське письмо 🤣

Який чудовий день і зустріч Трампа і Зеленського. Я молюся про скоріше 🙏 мир

Дякую за привітання 🙏 з днем народження Я вдячний за ще один рік біля Сонця, на цій нашій дивній маленькій планеті, з усіма вами. Цього року я багато подорожував і мав змогу зустрітися та поговорити з багатьма людьми з усіх верств суспільства. Чим більше у мене було розмов, тим більше оптимізму я отримував щодо майбутнього людства. Ми, люди, є хорошою групою. Я люблю вас всіх ❤️

Ось моделі штучного інтелекту, які я зараз використовую для виконання завдання: - Claude Opus 4.1 - для програмування - Grok 4 - для бесіди на загальні теми - Gemini 2.5 - для глибоких досліджень - GPT-5 (вкл. міні) - для швидкого, дешевого API Я продовжую перемикатися та експериментувати, але вище – поточний знімок. Якщо у вас є пропозиції, дайте мені знати. PS: Я вважаю, що для більшості сценаріїв використання для мене (на даний момент) швидкість важливіша за інтелект, тому що я рідко одним пострілом намагаюся знайти відповідь, яка мене влаштовує.

Це були божевільні кілька днів для штучного інтелекту: - GPT-5 і gpt-oss - Грок Уявіть - Клод Опус 4.1 - Джин 3 - Музика ElevenLabs Майбутнє буде диким 🤯

Величезне спасибі всім проектам з відкритим вихідним кодом, які зробили можливим багато технологій, на які ми покладаємося у світі: Лінукс Гіт FFmpeg PyTorch і TensorFlow Apache & Nginx MySQL, PostgreSQL, SQLite Chromium і Firefox GCC & LLVM Docker & Kubernetes Крім того, всі ЛМ з відкритою вагою... а також усі інтерпретатори, компілятори та фреймворки мов програмування. Я можу перерахувати ще 100+ "нішевих" проектів з відкритим вихідним кодом, якими я користувався і які мені сподобалися (наприклад, OpenCV ❤️). Але я просто хотів висловити велику подяку спільноті відкритого програмного забезпечення за все, що ви робите для людства 🙏

Ось моя розмова з Джеком Везерфордом про Чингісхана та Монгольську імперію. Він є автором книги «Чингісхан і створення сучасного світу» та багатьох інших книг про Монгольську імперію. Це була справді захоплююча розмова! Він тут на X у повному обсязі та доступний скрізь (див. коментар). Мітки: 0:00 - Вступ 0:56 - Історія походження Чингісхана 42:42 - Ранні битви та завоювання 55:23 - Потужність 57:45 - Таємна історія 1:11:10 - Монгольський степ 1:14:27 - Стрільба з лука та верхова їзда 1:22:48 - Армія Чингісхана 1:39:00 - Військова тактика і стратегія 1:51:24 - Завойовницькі війни 1:55:48 - Ден Карлін 2:05:49 - Свобода віросповідання 2:21:36 - Торгівля і Шовковий шлях 2:30:21 - Інновації в озброєнні 2:31:52 - Хубілай-хан і завоювання Китаю 3:13:43 - Падіння Монгольської імперії 3:40:38 - Генетична спадщина 3:50:32 - Уроки від Чингісхана 4:00:48 - Людська природа 4:03:58 - В гостях у Монголії 4:23:27 - Лекс: Ден Карлін 4:26:17 - Лекс: Газа

Дякую @lexfridman за ще одну надзвичайно веселу та широку розмову. Ми поговорили про майбутнє відеоігор, природу реальності, розвиток науки за допомогою штучного інтелекту, шлях до AGI... І зовсім трохи більше, як зазвичай! Завжди кайф, вже з нетерпінням чекаю наступного разу! 😀

Уявіть, що кожен візерунок, сформований природою – наприклад, складка білка або космічні явища – за своєю природою піддається вивченню штучним інтелектом. @DemisHassabis поділяє з @lexfridman, що якщо штучний інтелект зможе вивчити ці природні закономірності, ми зможемо відкрити двері до нових епох наукових відкриттів. Послухайте зараз. ↓

Ось моя розмова з @demishassabis, генеральним директором Google DeepMind, все про майбутнє AI & AGI, симуляцію біології та фізики, відеоігри, програмування, генерацію відео, моделі світу, Gemini 3, закони масштабування, обчислення, P vs NP, складність, енергію (сонячна енергія та термоядерний синтез) та багато іншого. Це була весела та захоплююча супер-технічна розмова. Він тут на X у повному обсязі та доступний скрізь (див. коментар). Мітки: 0:00 - Найцікавіший епізод 1:21 - Вступ 2:06 - Вивчені закономірності в природі 5:48 - Обчислення та P проти NP 14:26 - Veo 3 і розуміння реальності 18:50 - Відеоігри 30:52 - Альфа-Еволюція 36:53 - Дослідження штучного інтелекту 41:17 - Моделювання біологічного організму 46:00 - Зародження життя 52:15 – Шлях до AGI 1:03:01 – Закони масштабування 1:06:17 - Обчислити 1:09:04 - Майбутнє енергетики 1:13:00 - Людська природа 1:17:54 - Google і гонка до AGI 1:35:53 - Конкуренція та талант штучного інтелекту 1:42:27 - Майбутнє програмування 1:48:53 - Джон фон Нейман 1:58:07 - п(загибель) 2:02:50 - Людяність 2:05:56 - Свідомість і квантові обчислення 2:12:06 - Девід Фостер Воллес 2:19:20 - Освіта та дослідження