Джоель створила лабораторію штучного інтелекту в Meta Вона працювала і вчилася у Цука Вона є одним із провідних умів у галузі штучного інтелекту Що всі думають, що знають про штучний інтелект, але помиляються 👇 - Чому закони про масштабування продовжать - Чому не можна купити успіх у штучному інтелекті за допомогою залучення талантів - Майбутнє синтетичних даних і що це означає для моделей - Чому AI-кодування схоже на генерацію зображень у 2015 році Spotify 👉 Відео на Youtube 👉 Подкасти 👉 Apple Мітки: 00:00 Вступ 01:16 Як Meta вплинула на моє ставлення до досліджень штучного інтелекту 02:22 Проблеми в навчанні з підкріпленням 08:33 Чи можна бути капіталоефективним у сфері штучного інтелекту 13:47 Штучний інтелект на підприємстві: ефективність та впровадження 21:51 Проблеми безпеки з агентами штучного інтелекту 28:06 Чи може Цук виграти, купивши суперзірок штучного інтелекту 32:11 Зростання вартості даних 36:38 Синтетичні дані та деградація моделі 38:42 Чому кодування штучного інтелекту схоже на генерацію зображень у 2015 році 51:16 Якби Джоель була венчурним капіталістом, куди б вона інвестувала? 51:50 Швидкий раунд: уроки від Цука, найбільша зміна мислення Мої 5 висновків з @jpineau1 👇

1. Який правильний барометр у разі успіху ШІ? Чи можуть більшість ваших співробітників виконувати 10-кратну роботу зі штучним інтелектом, а не самостійно? Люди та штучний інтелект мають взаємодоповнюючі здібності. Повністю замінити частину своєї робочої сили нереально. Люблю слухати ваші думки з цього приводу @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. Важливість штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом Близький сорсинг до всього був глибокою помилкою. Нам потрібні ідеї для поширення для просування досліджень штучного інтелекту. Люблю слухати ваші думки з цього приводу @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. Суперзірки штучного інтелекту не працюють, щоб побудувати команду Наявність купи суперзірок штучного інтелекту в кімнаті не робить їх більш продуктивними. Їм потрібна машина для виконання, їм потрібен соціальний клей. Я дуже вірю в створення різноманітних команд із взаємодоповнюючими талантами. Люблю слухати ваші думки з цього приводу @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Яке майбутнє чекає на ринку постачання даних для таких компаній, як Mercor і Surge? Партнерство між людиною та штучним інтелектом – це не етап. Баланс виходів зрушиться; Люди забезпечать додаткове спрямування. Деякі фірми можуть не існувати протягом 5 років, але навчання під керівництвом людини нікуди не дінеться. Люблю слухати ваші думки, як виглядатиме ринок даних у 2030 році? @BrendanFoody @echen @GarrettLord @speechu @jonsidd @manuaero @peterfenton

5. WTF відбувається, коли у нас є світ із такою кількістю коду, згенерованого штучним інтелектом З такою кількістю коду, згенерованого штучним інтелектом, вузьким місцем є не створення, а вибір. Нам знадобляться редакційні механізми, щоб вибрати цінний, безпечний, цілеспрямований код. Люблю слухати ваші думки з цього приводу @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua