Джоэль построила лабораторию ИИ в Meta Она работала и училась у Зака Она одна из ведущих умов в области ИИ Что все думают, что знают об ИИ, но ошибаются 👇 - Почему законы масштабирования будут продолжаться - Почему вы не можете купить успех в ИИ с помощью приобретений талантов - Будущее синтетических данных и что это значит для моделей - Почему кодирование ИИ похоже на генерацию изображений в 2015 году Spotify 👉 Youtube 👉 Apple Podcasts 👉 Временные метки: 00:00 Введение 01:16 Как Meta сформировала мое представление о научных исследованиях в области ИИ 02:22 Проблемы в обучении с подкреплением 08:33 Возможно ли быть капиталоэффективным в ИИ 13:47 ИИ в бизнесе: эффективность и принятие 21:51 Проблемы безопасности с агентами ИИ 28:06 Может ли Зак победить, купив суперзвезд ИИ 32:11 Растущая стоимость данных 36:38 Синтетические данные и деградация моделей 38:42 Почему кодирование ИИ похоже на генерацию изображений в 2015 году 51:16 Если бы Джоэль была венчурным капиталистом, куда бы она инвестировала? 51:50 Быстрые вопросы: уроки от Зака, самый большой сдвиг в мышлении Мои 5 выводов с @jpineau1 👇

1. Какой правильный барометр для оценки успешности ИИ? Могут ли большинство ваших сотрудников выполнять в 10 раз больше работы с ИИ, чем без него? У людей и ИИ есть взаимодополняющие способности. Прямо заменить часть вашей рабочей силы нереалистично. Буду рад услышать ваши мысли по этому поводу @DavidCahn6 @eisokant @btaylor @varunvummadi

2. Важность открытого исходного кода AI Закрытие всего было глубокой ошибкой. Нам нужны идеи, чтобы продвигать исследования в области AI. Буду рад услышать ваши мысли по этому поводу @soumithchintala @ylecun @douwekiela @aaref @jasoncwarner

3. AI-суперзвезды не работают над созданием команды Наличие группы AI-суперзвезд в комнате не делает их более продуктивными. Им нужна машина для выполнения задач, им нужен социальный клей. Я большой сторонник создания разнообразных команд с дополняющими талантами. Буду рад услышать ваши мысли по этому поводу @mntruell @paulbz @mmurph @ivanhzhao

4. Каково будущее рынка поставок данных для таких компаний, как Mercor и Surge? Партнёрство человека и ИИ — это не фаза. Баланс результатов изменится; люди будут предоставлять дополнительное направление. Некоторые компании могут не существовать через 5 лет, но обучение под руководством человека здесь, чтобы остаться. Буду рад услышать ваши мысли, каков рынок данных в 2030 году?

5. Что произойдет, когда у нас будет мир с таким количеством кода, сгенерированного ИИ С таким количеством кода, сгенерированного ИИ, узким местом становится не создание, а отбор. Нам понадобятся редакционные механизмы для выбора ценного, безопасного, целенаправленного кода. Буду рад услышать ваши мысли по этому поводу @natfriedman @rauchg @scottbelsky @aparnacd @TYehoshua